[发明专利]一种水下生物检测方法和系统有效
| 申请号： | 201610289792.8 | 申请日： | 2016-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN105930815B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 李振波;郭传鑫;李晨;岳峻;段作栋 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种水下生物检测方法和系统，包括：采集水下生物的样本图像，对样本图像进行超像素分割，形成多个超像素区域；提取每个超像素区域的第一颜色特征向量和第一纹理特征向量；将第一颜色特征向量和第一纹理特征向量输入到支持向量机SVM中进行学习，构建颜色特征分类器和纹理特征分类器；采集水下生物的待测图像的超像素区域的第二颜色特征向量和第二纹理特征向量；将第二颜色特征向量输入颜色特征分类器，将第二纹理特征向量输入纹理特征分类器，判断待测图像的超像素区域是否为水下生物区域。本发明提供的技术方案，实现了水下生物的检测，解决了现有因为水下环境复杂，检测难度大的问题，以及人工捕捞困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水下 生物 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种水下生物检测方法，其特征在于，所述方法包括：分类器训练阶段和水下生物检测阶段；所述分类器训练阶段包括：采集水下生物的样本图像，对所述样本图像进行超像素分割，形成多个超像素区域；提取每个超像素区域的第一颜色特征向量和第一纹理特征向量；将所述第一颜色特征向量和第一纹理特征向量输入到支持向量机SVM中进行学习，构建颜色特征分类器和纹理特征分类器；所述水下生物检测阶段包括：采集水下生物的待测图像，对所述待测图像进行超像素分割，形成多个超像素区域；提取每个超像素区域的第二颜色特征向量和第二纹理特征向量；将所述第二颜色特征向量输入所述颜色特征分类器，将所述第二纹理特征向量输入所述纹理特征分类器，判断所述超像素区域是否为水下生物区域。
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