[发明专利]基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测方法

摘要

本发明公开了基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测方法。S1.利用参数率定、经验数据以及查阅文献的方法生成不确定性参数；S2.利用S1中不确定性参数值和初始断面污染物浓度计算事故点以后各断面各时刻的污染物浓度值；S3.选取似然函数计算S2中不同参数组所对应的似然值；S4.利用S3中的似然值可以估算出在一定置信度水平下模型预测结果的不确定范围，扩展到事故发生以后的整个事件维度可以获得模型预测结果的不确定性区间；S5.利用实测数据对模拟预测结果不断进行更新和校正，重复上述步骤，可求得最新更新的预测结果。该方法结合不确定性方法、动态更新理论、普适似然不确定性算法，实现了基于模型参数不确定性的河流突发污染事故水质预测。

主权项

一种基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.不确定性参数组的生成；S2.模拟预测：利用S1中不确定性参数值和初始断面污染物浓度计算事故点以后各断面各时刻的污染物浓度值；S3.似然值计算：选取似然函数计算S2中污染物浓度值所对应的似然值；S4.概率密度函数计算：利用S3中的似然值估算出在模型预测结果的不确定范围，扩展到事故发生以后的整个事件维度获得模型预测结果的不确定性区间；S5.利用实测浓度数据比较模拟预测结果后作出判断，如果实测浓度数据与模拟预测结果之间具有误差，则进入S2，重复上述步骤，得到更新的预测结果；如果实测浓度数据与模拟预测结果相符，则结束。