[发明专利]一种自适应的鼾声信号检测方法

摘要

本发明提供了一种自适应的鼾声信号检测方法，步骤如下：步骤1，对获得的睡眠音频信号进行端点检测得到声音事件；步骤2，对步骤1获得的声音事件进行特征提取，得到Mel频率倒谱系数；步骤3，对步骤2所提取的特征进行聚类，确定鼾声和非鼾声信号。本发明可以有效检测出睡眠音频信号中的鼾声信号，检测结果准确，性能优良。

主权项

1.一种自适应的鼾声信号检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，对获得的睡眠音频信号进行端点检测得到声音事件；步骤2，对步骤1获得的声音事件进行特征提取，得到Mel频率倒谱系数；步骤3，对步骤2所提取的特征进行聚类，确定鼾声和非鼾声信号；步骤1所述对获得的睡眠音频信号进行端点检测得到声音事件，具体如下：(1.1)对睡眠音频信号进行预处理，包括带通滤波和归一化，得到信号Y；(1.2)初始化声音事件检测时间点，n＝L+1；定义时间预设值г；(1.3)在当前时间点n，定义一个如下形式的矩形盒子：B(L,H,n,Yn)＝[n‑L,n]×[Yn‑H,Yn+H]其中，Yn是信号Y在时间点n时的采样值；L＞1，表示矩形盒子的宽度；2H＞0，表示矩形盒子的高度；其中矩形盒子的参数H设置如下：计算Ns内每Mms的信号采样点绝对值之和，并选取其中的最小值作为H值设置的参考值，设选取的Ns内的信号为Y(n)，每Mms的S个采样点看作一帧，第i帧记为Yi(n)，共有fn帧，则有，其中，a为与采样频率相关的系数；(1.4)在当前时间点n，对落入矩形盒子B(L,H,n,Yn)中的采样点进行计数，并用bLH(n)表示如下：其中，Yn一定会在矩形盒子B(L,H,n,Yn)中，Yn不计入bLH(n)；(1.5)如果满足如下关系就给出标记，否则不给出标记，关系式如下：bLH(n)≤L×θ其中，0＜θ＜1；(1.6)如果时间点已到达数据末尾，则转到步骤(1.7)；否则，矩形盒子右移固定数量的采样点，也就是n自增固定数值，转到步骤(1.3)；(1.7)对于所有给出标记的矩形盒子，该矩形盒子所在时间就是声音事件所在时间；对于相隔时间≤г的矩形盒子进行合并，认为是同一个声音事件；判别出的声音事件如果持续时长≤预设值г则丢弃，认为不可能是鼾声信号。