[发明专利]预测区域不同方位、观测点PM2.5背景浓度计算方法

摘要

一种预测区域不同方位PM_2.5背景浓度的计算方法，包括：在预测区域的不同方位选取多个气象观测站点及相邻的PM_2.5观测点；对气象观测数据及PM_2.5值观测数据进行处理，剔除极值数据；采用裁剪平均的计算方法排除高、低监测极值；用20％裁剪平均求得数理统计法的背景浓度；基于情景分析法得到数值模拟的背景浓度；依据数理统计法的背景浓度与数值模拟的背景浓度，得到不同方位PM_2.5背景浓度的空间分布。以及一种预测区域不同观测点PM_2.5背景浓度的计算方法。本方法综合采用数理统计、物理识别、数值模拟方法，能较准确地得出模拟背景值浓度，能大幅降低背景浓度分析的不确定性，为管理部门提供多角度决策支持信息。

主权项

一种预测区域不同观测点PM_2.5背景浓度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在预测区域选取多个气象观测站点及相邻的PM_2.5观测点；步骤2，对所述气象观测数据及对应的PM_2.5值观测数据进行处理，剔除极值数据；步骤3，采用裁剪平均的计算方法排除高、低监测极值，所述裁剪平均是样本数据排序后去掉最低和最高两个等比例部分之后剩下的样本平均；步骤4，用20％裁剪平均代表统计学的结果，并对其20％裁剪平均范围内样本依据风向时次加权平均，加权后的PM_2.5值代表依据数理统计方法得出的背景浓度；步骤5，基于情景分析法模拟预测区域不同网格的背景浓度，分别得到所述预测区域内及周边的所有污染源均不关闭和均关闭两种情况下的PM_2.5污染分布；根据预测结果计算所述预测区域的所有不同网格内均关闭与均不关闭两种情况下PM_2.5污染分布模拟结果的比值，即不同网格的周边源的贡献率；利用得到的贡献率乘以不同观测点位的实测值，得到依据数值模拟的点位的背景浓度；步骤6，将所述依据数理统计方法得出的背景浓度与所述对应模拟网格的背景浓度进行加权平均，得到任意所述气象观测站点或PM_2.5观测点的最终PM_2.5背景浓度。