[发明专利]基于多尺度排列熵的低信噪比微震事件辨识方法有效
| 申请号： | 201610257713.5 | 申请日： | 2016-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN105956526B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 贾瑞生;孙红梅;梁永全;彭延军;卢新明 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01V1/28 |
| 代理公司： | 37219 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 段毅凡 |
| 地址： | 266590 山东省青岛市经*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度排列熵的低信噪比微震事件辨识方法，它是在计算机上实现的，首先将采集的微震数据进行处理转换为时间序列数据，然后粗粒化时间序列得到多尺度时间序列，计算多尺度时间序列排列熵；基于多尺度排列熵训练最小二乘支持向量机，最后利用训练好的LS‑SVM对待判别信号进行辨识。本发明将多尺度和排列熵结合应用于微震信号可以更加有效地分析信号特征，准确表达微震信号多个维度的波形特征，有利于区分微震事件及噪声事件。应用多尺度排列熵分别提取微震信号及噪声信号的特征数据，使用LS‑SVM对特征数据进行训练，得到LS‑SVM向量机，实现了对低信噪比微震事件及噪声事件的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 排列 低信噪 事件 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度排列熵的低信噪比微震事件辨识方法，其特征在于，它是在计算机上实现的，具体包括以下步骤：/n步骤1：采集微震数据/n在回采巷道布设拾震器，拾震器之间距离d＝50-200米，设置拾震器采集频率为1kHz，使用光纤把各拾震器采集的微震信号传输到数据集中器后，数据集中器再把微震信号发送给计算机进行处理；/n步骤2：计算机读取微震数据/n当微震产生时，触发拾震器记录微震信号，并将微震信号通过数据集中器传输给计算机，计算机接收后转换为时序序列数据，记为时序序列X
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东科技大学，未经山东科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610257713.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于三轴加速度传感器人体动作识别方法
- 下一篇：执行反应动作的方法及装置
