[发明专利]一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法

摘要

本发明公开一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法，步骤包括：将粘聚力和内摩擦角定义为堆积体滑坡安全评价的盲信息参数；选取滑带土体样本进行直剪实验，获取各样本的盲信息数据，通过数据处理，分别得到粘聚力盲信息A和内摩擦角盲信息B的初步表达式；以梯形模糊数模拟、表征盲信息，利用α截集技术对梯形模糊数进行定量处理，分别得到粘聚力盲信息A、内摩擦角盲信息B的最终表达式；通过刚体极限平衡方法，构建滑坡安全评价的盲信息模型，得到安全系数的盲信息C的表达式C＝A*B；根据安全系数盲信息C的表达式对堆积体滑坡的安全性进行评价。本发明将盲信息理论与刚体极限平衡方法相结合，可为工程技术人员提供更为全面的滑坡失稳信息。

主权项

1.一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将粘聚力和内摩擦角定义为堆积体滑坡安全评价的盲信息参数；(2)选取滑带土体样本进行直剪实验，获取各样本的盲信息数据，通过数据处理，分别得到粘聚力盲信息A和内摩擦角盲信息B的初步表达式；其中，所述数据处理的方法为：剔除错误数据；采用层次聚类分析法，对剩余数据进行数据区段的划分，以各数据区段的数据量占剩余数据总量的百分比作为该区段的可信度；(3)以梯形模糊数模拟、表征盲信息，利用α截集技术对梯形模糊数进行定量处理，分别得到粘聚力盲信息A、内摩擦角盲信息B的最终表达式；其中，所述以梯形模糊数模拟、表征盲信息的方法为：计算各数据区段内数据的均值E(x)，方差δ(x)，取a＝E(x)‑k1δ(x)、d＝E(x)+k1δ(x)分别作为梯形模糊数的上下限，取b＝E(x)‑k2δ(x)、c＝E(x)+k2δ(x)分别作为梯形模糊数的最可能值；(4)通过刚体极限平衡方法，构建滑坡安全评价的盲信息模型，得到安全系数的盲信息C的表达式C＝A*B；hα(z)＝fα(x).gα(y)；上式中，为盲信息A经α截集技术处理后与α值相对应的区间数，f^α(x)为盲信息A的可信度；为盲信息B经过α截集技术处理后与α值相对应的区间数，g^α(y)为盲信息B的可信度；h^α(z)为计算得到的盲信息C的可信度；*为盲信息的加减乘除运算；(5)根据安全系数盲信息C的表达式对堆积体滑坡的安全性进行评价，根据边坡安全规范，得出天然工况下堆积体滑坡允许的安全系数，结合安全系数盲信息C的表达式，计算滑坡低于允许安全系数的概率，该概率表征滑坡的失稳安全性。