[发明专利]一种影响油液粘度的颗粒智能识别的方法在审
| 申请号： | 201610254739.4 | 申请日： | 2016-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN105928828A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈盈洁 | 申请（专利权）人： | 陈盈洁 |
| 主分类号： | G01N11/00 | 分类号： | G01N11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 一种影响油液粘度的颗粒智能识别的方法，具体包含以下步骤：1）配置含不同粒经、含量颗粒污染物标准油样，并对各个油样粘度进行测试；2）将每个油样中取5μm、15μm、25μm和50μm的粒经作为输入量，将测试得到的油样粘度作为输出量，并取全部油样个数的4/5个作为训练集合的元素；3）对训练集合的输入执行C均值模糊聚类处理得到输入空间的划分和模糊规则数目；4）对训练集合的输出执行递推最小二乘方法处理得到识别模型参数；5）构建智能识别模型；6）实现颗粒对油液粘度的影响识别。本发明能够有效降低油液粘度测试过程中人为因素造成的误差，可判断出油液粘度的变化影响较大的粒经，从而为采取有效的控制措施提供理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 影响 粘度 颗粒 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种影响油液粘度的颗粒智能识别的方法，其特征在于包含以下步骤：1）配置含不同粒经、含量颗粒污染物标准油样，并对各个油样粘度进行测试；2）将每个油样中取5μm、15μm、25μm和50μm的粒经作为输入量，将测试得到的油样粘度作为输出量，并取全部油样个数的4/5个作为影响油液粘度的颗粒智能识别训练集合的元素；3）对训练集合的输入执行C均值模糊聚类处理得到输入空间的划分和模糊规则数目；4）对训练集合的输出执行递推最小二乘方法处理得到影响油液粘度的颗粒智能识别模型参数；5）根据影响油液粘度的颗粒智能识别训练样本集合的输入空间的划分和模糊规则数目以及模型参数得到模糊规则集，从而构建影响油液粘度的颗粒智能识别模型；6）将待识别的油样测试其粘度后，输入影响油液粘度的颗粒智能识别模型中实现颗粒对油液粘度的影响识别。
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