[发明专利]一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法

摘要

本发明提供一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法，该方法包括：一、图像小波分解：对输入图像进行小波变换，得到低频图像和高频图像；然后对得到的高频图像中其中三幅分别进行归一化，再求和得到细节图像。二、低频和高频图像修正：统计第一步得到的低频图像中对应细节图像中幅值较大点的灰度分布，得到细节信息加权灰度直方图。三、小波逆变换：对第二步增强后的低频图像和校正后的高频图像进行小波逆变换得到重构图像。四、加权融合：将重构图像和输入图像进行加权融合得到最终增强后图像。通过以上步骤，能够解决图像过增强问题，并有效突出图像的细节信息、改善图像的亮度分布、提高图像的对比度，进而增强图像的主观视觉效果。

主权项

1.一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法，其特征在于：步骤如下：第一步：图像小波分解；所述的图像小波分解步骤中，是对输入图像进行小波变换，得到低频图像和高频图像；然后对得到的三幅高频图像分别进行归一化，再求和得到细节图像；第二步：低频和高频图像修正；所述的低频和高频图像修正步骤中，是利用第一步得到细节图像的信息，统计低频图像的细节信息加权灰度直方图；然后，对该直方图进行直方图均衡化，对第一步得到的低频图像进行增强，对高频图像进行伽马校正，得到修正后的三幅高频图像；第三步：小波逆变换；所述的小波逆变换步骤中，是对第二步增强后的低频图像和校正后的高频图像进行小波逆变换得到重构图像；第四步：加权融合；所述的加权融合步骤中，是将重构图像和输入图像进行加权融合得到最终增强后图像；其中，在第二步中，统计第一步得到的低频图像中对应细节图像中幅值较大点的灰度分布，得到细节信息加权灰度直方图；其中，在第二步中，细节信息灰度加权直方图h的求取方法如下：对低频图像中的每个像素点(x,y)进行遍历，如果其对应的细节图像幅值大于某一给定阈值时，即D(x,y)＞T，则在该像素点灰度值对应的直方图个数加1，即h(IA(x,y))＝h(IA(x,y))+1；其中，IA为低频图像，其大小为M×N，D为步骤一中获取的细节图像，M、N为自然数，h为细节信息灰度加权直方图；x＝1,2,...,M,y＝1,2,...,N。