[发明专利]一种边缘保持最小化的高动态范围图像色调映射方法

摘要

本发明公开了一种边缘保持最小化的高动态范围图像色调映射方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：获取高动态范围图像的亮度图像L(x,y)；步骤2：采用导向滤波器对L(x,y)进行导向滤波；步骤3：依据简化的摄影学色调映射变换公式，对高动态范围图像的亮度图像L(x,y)进行变换；步骤4：用迭代的方法计算Zⁿ⁺¹(x,y)；步骤5：亮度图像Z(x,y)＝Zⁿ⁺¹(x,y)，计算误差e，如果e＞T，T为阈值，转入步骤4，否则，转入步骤6；步骤6：完成高动态范围图像色调映射。本发明一种边缘保持最小化的高动态范围图像色调映射方法可以将高动态范围图像在低动态范围设备上进行显示输出，既兼顾了对原图像的逼近，又能较好的保持原图像的边缘信息，显示的图像具有对比度高、细节再现效果好的特点。

主权项

1.一种边缘保持最小化的高动态范围图像色调映射方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：获取高动态范围图像的亮度图像L(x,y)，获取高动态范围图像的亮度图像L(x,y)为：L(x,y)＝0.2126R+0.7152G+0.0722B  (1)其中，R、G、B分别为高动态范围图像在像素点(x,y)处的红、绿、蓝颜色值；步骤2：采用导向滤波器对L(x,y)进行导向滤波，得到滤波后的结果为b(x,y)；步骤3：依据简化的摄影学色调映射变换公式，对高动态范围图像的亮度图像L(x,y)进行变换，变换结果为a(x,y)；步骤4：用迭代的方法计算Zn+1(x,y)，n表示迭代的次数，具体为：通过下式的最小化求得压缩后的亮度图像Z(x,y)：其中，λ为正则化参数；迭代的计算公式为：其中n表示迭代的次数；迭代时取初始值Z0(x,y)＝L(x,y)；步骤5：亮度图像Z(x,y)＝Zn+1(x,y)，计算误差e，如果e＞T，T为阈值，转入步骤4，否则，转入步骤6；步骤6：完成高动态范围图像色调映射，具体为：结合原高动态范围图像的亮度图像L(x,y)和R、G、B三个颜色值，利用最后得到的低动态亮度图像Z(x,y)，完成高动态范围图像色调映射：其中Ro、Go、Bo分别表示色调映射后得到的低动态范围图像的各像素点处的红、绿、蓝颜色值，γ表示Gamma变换的参数。