[发明专利]一种基于WEB和日志信息的APP分类方法及其装置在审
| 申请号： | 201610242410.6 | 申请日： | 2016-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN105868394A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 陈湘萍;周强;魏相沛 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于WEB和日志信息的APP分类方法及其装置，其中，该方法包括：将APP名字提交到搜索引擎，获得前M条搜索片段；对所述搜索片段进行匹配，获得相似值最大的搜索片段的文本向量；获取APP的使用日志信息，根据所述使用日志信息获得APP的上下文向量；对所述文本向量和上下文向量进行训练，获得APP分类。在本发明实施例中，将APP的名字提交到WEB搜索引擎上，得到前几个搜索片段，通过VSM模型得到文本特征，同时利用日志信息得到现实特征向量，采用MaxEnt模型训练APP分类，可以提高分类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 web 日志 信息 app 分类 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种基于WEB和日志信息的APP分类方法，其特征在于，所述方法包括：将APP名字提交到搜索引擎，获得前M条搜索片段；对所述搜索片段进行匹配，获得相似值最大的搜索片段的文本向量；获取APP的使用日志信息，根据所述使用日志信息获得APP的上下文向量；对所述文本向量和上下文向量进行训练，获得APP分类。
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