[发明专利]一种基于基因表达式编程（GEP）双向预测的短椭圆弧拟合方法

摘要

本发明一种基于基因表达式编程（GEP）双向预测的短椭圆弧拟合方法，属于数字化测量技术领域，涉及GEP预测建模、最小二乘拟合方面的相关知识。本发明首先采用小波滤波的方法对短椭圆弧的原始观测数据进行去噪处理，然后利用构建的GEP预测模型对去噪后的短椭圆弧观测数据进行双向有限长预测，本质上相当于拓展了短椭圆弧的长度。本发明提出一种GEP算法变异率的自适应定义方法，可以有效抑制算法“早熟”现象的发生，提高算法的收敛速度。最后，采用加权最小二乘拟合算法对预测后的短椭圆弧观测数据进行拟合，最终使得短椭圆弧的拟合精度及稳定性得以显著提高。

主权项

一种基于基因表达式编程(GEP)双向预测的短椭圆弧拟合方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)采用小波域阈值滤波的方法对短椭圆弧观测数据进行去噪处理；提出利用混合阈值函数来估计小波系数，对小波阈值函数定义中的调节系数、阈值由遗传算法得到其最佳值；(2)构建GEP预测模型，利用提出的变异率自适应定义方法，对短椭圆弧观测数据进行双向有限长预测；(3)利用“中值估计”的思想，确定短椭圆弧加权最小二乘拟合算法目标函数中的加权系数；(4)采用加权最小二乘拟合算法对预测后的观测数据进行拟合，得到椭圆弧的特征参数。