[发明专利]一种互联网用户数据处理方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201610221352.9 | 申请日： | 2016-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107025250A | 公开（公告）日： | 2017-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;严倩;周国栋;李军辉 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种互联网用户数据处理方法、装置及系统，互联网用户数据处理方法使用最大熵分类器计算每个词特征对应的待分类正预测子条件概率和待分类负预测子条件概率；计算得到待分类正预测条件概率，及计算得到待分类负预测条件概率；在待分类正预测条件概率最大的情况下，确定待测样本的类别为正；在待分类负预测条件概率最大的情况下，确定待测样本的类别为负，实现了使用最大熵分类器对待测样本类别的预测。在预测出待测样本的类别为正时，确定出待测样本的发言者的婚姻类型为已婚，在预测出待测样本的类别为负时，确定出待测样本的发言者的婚姻类型为未婚，从而实现了对互联网用户的婚姻类型的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 互联网 用户 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种互联网用户数据处理方法，其特征在于，包括：分别对待测样本中的各个语句进行分词，得到多个词特征，其中，所述待测样本为互联网用户发表的内容；使用最大熵分类器，计算每个词特征在所述待测样本预设为正类和负类时，对应的待分类正预测子条件概率和待分类负预测子条件概率，所述最大熵分类器为使用发言者为已婚的正类样本和发言者为未婚的负类样本训练而成的；将各个词特征对应的待分类正预测子条件概率进行乘运算，得到待分类正预测条件概率，将各个词特征对应的待分类负预测子条件概率进行乘运算，得到待分类负预测条件概率；比较所述待分类正预测条件概率和所述待分类负预测条件概率的大小；在比较结果为所述待分类正预测条件概率最大的情况下，确定所述待测样本的类别为正；在比较结果为所述待分类负预测条件概率最大的情况下，确定所述待测样本的类别为负；在所述待测样本的类别为正时，确定所述待测样本的发言者的婚姻类型为已婚；在所述待测样本的类别为负时，确定所述待测样本的发言者的婚姻类型为未婚。
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