[发明专利]基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统及检测方法在审

专利信息
申请号: 201610217127.8 申请日: 2016-04-08
公开(公告)号: CN105806849A 公开(公告)日: 2016-07-27
发明(设计)人: 王晗;骆伟岸;陈新;陈新度;刘强;邹学涌;李威胜;房飞宇;罗迪;张宽;劳剑东 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01N21/95 分类号: G01N21/95;G01N21/01
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 李斌;杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统及检测方法,系统包括光源装置、单片机数控装置、图像采集装置、图像处理和分析平台、数据库系统以及硬件装置,本发明视觉检测的特点是提高生产的柔性化和自动化程度,相对于人力来说,优势体现在效率、速度,以及能做到普通人工无法做到的精确检测,替代了传统人工检测手段,这是对产品可视质量检测自动化、智能化发展的一个创新,提高了产品质量检测水平,提高了产品质量检测的效率,是智能化工业制造的一个有益补充,不仅解放了劳动力,而且推动了企业利用信息技术改造提升传统生产流程。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 汽车座椅 表面 缺陷 检测 系统 方法
【主权项】:
一种基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其特征在于,包括光源装置、单片机数控装置、图像采集装置、图像处理和分析平台、数据库系统以及硬件装置,所述图像采集装置、图像处理和分析平台以及数据库系统顺序连接,所述光源装置设置在硬件装置上,所述单片机数控装置与光源装置电连接;所述光源装置用于提高待测特征对比度、简化图像处理程序;所述单片机数控装置,用于调整、控制光源颜色和照度;所述图像采集装置,用于采集所述检测图像并发送至所述图像处理和分析平台;所述图像处理和分析平台,用于对采集到的图形进行特征识别,并根据拾取的特征判断待检测座椅是否有缺陷;所述数据库系统,用于存储所述检测分析结果。
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