[发明专利]一种面向众包平台的服务商特征建模方法

摘要

本发明涉及一种面向众包平台的服务商特征建模方法。本发明对众包平台进行数据爬取，对采集到的数据进行去重、去除冗余预处理并分类为服务商静态特征、服务商动态特征和服务商绩效评价，再根据服务商完成任务的种类进行分类为完成比稿任务的动态特征、完成招标任务的动态特征、完成比稿任务的绩效评价、完成招标任务的绩效评价，进行竞争学习方法，强化学习方法，完成质量、工作速度、服务态度、雇主评价、与同行业比较结果。本发明克服了过去造成平台用户缺失、影响平台搜索的专业性和准确性的缺陷。本发明从用户使用众包平台搜索服务商的角度，通过对服务商建模，从而帮助用户能够快速、准确地搜索到符合需求的服务商。

主权项

一种面向众包平台的服务商特征建模方法，其特征在于如下步骤：(1)对众包平台进行数据爬取，对采集到的数据进行去重、去除冗余预处理；(2)对预处理后的数据进行数据分类，分为三大类：服务商静态特征、服务商动态特征和服务商绩效评价；其中，服务商静态特征包括：姓名、年龄、地域、擅长领域、历史任务主题词、联系方式；(3)再根据服务商完成任务的种类分别对服务商动态特征和服务商绩效评价进行分类，分为：完成比稿任务的动态特征、完成招标任务的动态特征、完成比稿任务的绩效评价、完成招标任务的绩效评价；(4)对服务商动态特征分类后进行竞争学习方法，得到服务商的关键动态特征，完成比稿招标任务的动态特征包括：总交易量、最近三个月交易量、最近一个月交易量、服务领域、退款率、诚信度、纠纷率、受处罚数；对服务商绩效评价分类后进行强化学习方法，得到服务商的关键绩效评价，完成比稿招标任务的绩效评价数据包括：完成质量、工作速度、服务态度、雇主评价、与同行业比较结果；(5)结合步骤(2)的静态特征和步骤(4)的学习结果，分别提取出服务商的三大特征数据，即服务商静态特征、服务商动态特征和服务商绩效评价数据，作为输出结果，从而建立起完整的服务商特征模型。