[发明专利]基于聚类的在线式多人脸图像处理的方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的在线式多人脸图像处理的方法，通过设置距离阈值来调整权值进行聚类，首先构造了一个不断循环的过程，针对外界传进来的每一个人脸，根据其到各聚类中心的距离对其进行归类，然后进行类内调整。并在人脸总数到达阈值时把聚类结果进行输出，且其中聚类中心就是我们选择出来的人脸。本发明的方法可以很好地满足在线式多人脸图像处理的需求，并且通过实验证实，在实时性和正确性等方面达到了要求。

主权项

基于聚类的在线式多人脸图像处理的方法，其特征在于，人脸聚类的具体步骤如下：步骤1)，设定初始块大小B，距离阈值μ和类集合S；步骤2)，等待一个新来人脸数据样本的传入；步骤3)，分别计算类集合S中各个类的聚类中心与新来人脸数据样本之间的距离，找出与新来人脸数据样本之间距离最小的类S_I；步骤4)，将类S_I与新来人脸数据样本之间距离与设定的距离阈值μ进行比较，如果类S_I与新来人脸数据样本之间距离小于等于距离阈值μ，将新来人脸数据样本加入到S_I；如果类S_I与新来人脸数据样本之间距离大于距离阈值μ，建立一个新的类，将新来人脸数据样本加入这个新的类，并将该新的类加入到类集合S中；步骤5)，更新新来人脸数据样本所在类的聚类中心；步骤6)，计算当前类集合S中的人脸数，如果类集合S中的人脸数小于B，执行步骤2)；如果类集合S中的人脸数大于或等于B，将当前的聚类结果输出后，清空类集合S，执行步骤2)。