[发明专利]一种基于GPU并行运算的印刷品缺陷检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于GPU并行运算的印刷品缺陷检测方法及系统，方法包括：采集产品图像；将产品图像与标准图像进行差分；对差分图像进行二值化处理；对二值化图像相邻两行进行与运算，并将运算的结果存储在缓存图像的相同位置；将缓存图像区域内单个像素值为255的像素置0；根据缓存图像中像素值大于设定阈值的位置确定填充范围并进行填充；对填充后的二值化图像进行区域间的合并操作；将合并后的图像沿X轴方向、Y轴方向进行偏移，然后将偏移后的图像与合并后的图像进行差分，得到缺陷在产品图像中的位置。本发明具有适用性广、检测准确和处理速度快的优点，可广泛用于机器视觉和工业检测技术领域。

主权项

1.一种基于GPU并行运算的印刷品缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集产品图像；S2、将采集的产品图像与标准图像进行差分，得到差分图像；S3、对差分图像进行二值化处理，得到二值化图像，并根据二值化图像的尺寸，确定CUDA编程模型中线程网格和网格内线程的数量，以对二值化图像进行区域划分；S4、对二值化图像每个区域内的相邻两行进行与运算，并将运算的结果存储在缓存图像的相同位置，所述缓存图像的存储空间与二值化图像的存储空间大小相同；S5、将缓存图像区域内单个像素值为255的像素置0；S6、根据缓存图像中像素值大于设定阈值的位置在二值化图像内进行向前和向后搜索，确定填充范围并进行填充；S7、对填充后的二值化图像进行区域间的合并操作，得到包围着缺陷的最小矩形；S8、将合并后的图像沿X轴方向、Y轴方向进行偏移，然后将偏移后的图像与合并后的图像进行差分，得到缺陷在产品图像中的位置；所述步骤S4具体为：先将二值化图像区域内的奇数行与它的上一行进行与运算，并将运算的结果存储在缓存图像的相同位置；再将二值化图像区域内的偶数行与它的上一行进行与运算，并将运算的结果存储在缓存图像的相同位置。