[发明专利]基于指纹辅助身份识别的人脸支付装置有效
申请号: | 201610204674.2 | 申请日: | 2016-04-01 |
公开(公告)号: | CN105913264B | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 谢廖军 | 申请(专利权)人: | 广州代伴网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06K9/00 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于指纹辅助身份识别的人脸支付装置,包括人脸识别设备、指纹识别设备、支付设备和主控设备,指纹识别设备用于为人脸识别设备的顾客身份识别提供辅助认证,主控设备分别与人脸识别设备、指纹识别设备和支付设备连接,用于基于辅助认证的结果控制支付设备的支付。通过本发明,能够提高顾客身份认证的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 指纹 辅助 身份 识别 支付 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于指纹辅助身份识别的人脸支付装置,所述装置包括人脸识别设备、指纹识别设备、支付设备和主控设备,所述指纹识别设备用于为人脸识别设备的顾客身份识别提供辅助认证,所述支付设备与凌阳SPCE061A芯片连接,用于接收身份信息和支付金额以完成支付,所述主控设备分别与人脸识别设备、指纹识别设备和支付设备连接,用于基于辅助认证的结果控制支付设备的支付;其特征在于,所述装置还包括:指纹接收设备,用于采集顾客的指纹信息;指纹匹配设备,分别与指纹接收设备和远端的指纹数据库连接,指纹数据库预先存储了每一个人的指纹特征,基于指纹接收设备输出的指纹信息在指纹数据库寻找匹配的指纹特征,并将匹配的指纹特征对应的人物身份作为确认身份输出;高清摄像头,设置在POS机上方,用于对排队结账的人群进行拍摄以获得高清人群图像;面部检测设备,分别与移动硬盘和高清摄像头连接,用于接收高清人群图像和预设基准面部轮廓,基于预设基准面部轮廓在高清人群图像中匹配出多个面部子图像;液晶显示设备,与面部检测设备连接以接收并显示多个面部子图像,液晶显示设备还带有触摸屏,以基于收银员的输入从多个面部子图像中选择目标面部子图像;几何校正设备,分别与面部检测设备和液晶显示设备连接,接收目标面部子图像并对目标面部子图像进行几何校正处理以获得几何校正图像;图像旋转设备,与几何校正设备连接以接收几何校正图像,对几何校正图像进行图像旋转处理以获得旋转图像;图像平移设备,与图像旋转设备连接以接收旋转图像,对旋转图像进行图像平移处理以获得平移图像;图像分割设备,分别与移动硬盘和图像平移设备连接,用于接收预设图像块大小和平移图像,对平移图像进行分割以获得预设图像块大小的分割图像;直方图均衡化设备,与图像分割设备连接,用于接收分割图像并对分割图像进行直方图均衡化处理,以获得分割图像的灰度直方图;高斯平滑滤波设备,与直方图均衡化设备连接,用于接收灰度直方图并对灰度直方图进行高斯平滑滤波处理,以获得待识别图像;移动硬盘,用于预先存储了预设基准面部轮廓和预设图像块大小;梯度分析设备,与高斯平滑滤波设备连接以接收待识别图像,对待识别图像中每一个像素计算其梯度方向与其相对于周围像素的相对梯度幅值,基于每一个像素的梯度方向与相对梯度幅值确定待识别图像的相对梯度直方图特征;特征分析设备,与梯度分析设备连接以接收待识别图像的相对梯度直方图特征,对待识别图像的相对梯度直方图特征进行特征降维以获得待识别图像的低维特征描述子;特征匹配设备,分别与特征分析设备和远端的面部识别数据库连接,面部识别数据库预先存储了每一个人的面部图像的低维特征,基于特征分析设备输出的低维特征描述子在面部识别数据库寻找匹配的低维特征,并将匹配的低维特征对应的人物身份作为识别身份输出;时分双工通信设备,用于通过时分双工通信链路建立特征匹配设备与远端的面部识别数据库之间的连接,还用于通过时分双工通信链路建立指纹匹配设备与远端的指纹数据库之间的连接;凌阳SPCE061A芯片,分别与液晶显示设备、特征匹配设备、指纹接收设备和指纹匹配设备连接,当从特征匹配设备处接收到识别身份时,向当前结账的顾客启动指纹接收设备和指纹匹配设备以接收确认身份,当前结账的顾客处于排队结账的人群中,当识别身份与确认身份相符合时,将识别身份和收银员通过液晶显示设备的触摸屏输入的金额数据一起发送到远端的支付设备以完成支付,同时向识别身份对应的电子邮箱发送确认邮件,确认邮件中包括顾客支付视频;其中,预设基准面部轮廓为对基准面部图像进行轮廓提取而获得的图形,预设图像块大小选为45像素×50像素;其中,液晶显示设备还用于显示与身份确认失败信号或身份确认成功信号对应的文字提示信息;其中,所述人脸识别设备中,利用了人脸与人体的其它生物特征一样与生俱来的唯一性和不易被复制的特性进行身份鉴别,与其他类型的生物识别比较,人脸识别具有如下特点:非强制性,用户不需要专门配合人脸采集设备,在无意识的状态下就获取人脸图像;并发性,在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别;视觉特性:以貌识人的特性。
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