[发明专利]一种基于马尔科夫链的隐写算法在审
| 申请号： | 201610200996.X | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN105894437A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 黄超;罗永有;宋伟奇 | 申请（专利权）人： | 柳州城市职业学院 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 宋敏 |
| 地址： | 545616 广西壮族自治区*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔科夫链的隐写算法，本算法计算了图像块细处的马尔可夫转移概率，较好的解决了图像块内像素点之间的关系和块间上的关联关系。设计的基于马尔可夫链的图像隐写算法，具有较高的安全性和抗检测能力。通过实验分析测试表明本文所设计的隐写算法，在保证足够的隐写容量前提下，其PSNR值也具备较高的数值，表明本发明的隐写算法在图像隐写能力上，具有较强的图像隐写能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫链 算法 | ||
【主权项】：
一种基于Gibbs抽样的图像隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采用STC编码方法初始化隐写图像像素阵列；步骤2、对初始化阵列进行分割，利用分割后子阵图像的方向信息，采用加权求和的方式构造隐写失真函数，所述方向信息，包括水平、垂直以及对角；步骤3、采用Gibbs抽样方法将需隐写信息嵌入阵列；步骤4、利用上述计算结果更新阵列。
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