[发明专利]基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置有效
| 申请号： | 201610196956.2 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN105894027B | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 黄葆华;仇晓智;周卫庆;王超;司派友 | 申请（专利权）人： | 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司;南京工程学院;北京博望华科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 汤在彦 |
| 地址： | 100045 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置，其中，方法包括：利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断，对监测传感器进行分类，获得工况簇；其中，所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X；利用所述工况簇中任意两监测传感器的工况信息构成矩阵K；对矩阵K进行主元分析，获得矩阵K的主要特征T；利用归一化处理之后的矩阵X和主要特征T确定任意两监测传感器的关联度；所述关联度与一阈值相比较，对大于所述阈值的关联度对应的监测传感器进行故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 关联 传感器 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法，其特征在于，包括：利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断，对监测传感器进行分类，获得工况簇；其中，所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X；利用所述工况簇中任意两监测传感器的工况信息构成矩阵K；对矩阵K进行主元分析，获得矩阵K的主要特征T和特征值向量L，利用特征值向量L确定任意两监测传感器的关联度；所述关联度与一阈值相比较，对大于所述阈值的关联度对应的监测传感器进行故障检测。
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