[发明专利]一种变转速下的风电机组轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201610192794.5 申请日: 2016-03-30
公开(公告)号: CN105784366A 公开(公告)日: 2016-07-20
发明(设计)人: 赵洪山;李浪 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G01M13/04 分类号: G01M13/04
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 071003 河北省保定市永华*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种变转速下的风电机组轴承故障诊断方法,根据轴承转速绘制出转角变化曲线;对转角变化曲线进行等角度划分,确定等角度重采样的时间序列;按照时间序列对轴承振动信号进行插值,在角域振动信号中加入随机高斯白噪声序列,将加入白噪声的信号利用经验模态分解EMD算法得到若干组IMF;计算各个IMF分量的峭度值;筛选出峭度值最大的IMF分量作为敏感IMF;对敏感IMF进行希尔伯特包络解调得到包络信号,利用傅里叶变换对包络信号进行处理获取敏感IMF的阶次包络谱,从而提取故障特征频率,实现风电机组轴承的故障诊断。本发明的有益效果是能够消除转速变化对振动信号分析的影响,提高故障诊断的准确性和有效性。
搜索关键词: 一种 转速 机组 轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
一种变转速下的风电机组轴承故障诊断方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1:采集轴承的振动信号,同步采集风机主轴的转速;步骤2:根据转速绘制出转角变化曲线;步骤3:对转角变化曲线进行等角度划分,确定等角度重采样的时间序列;步骤4:按照时间序列对轴承振动信号进行插值,得到轴承的角域振动信号;步骤5:在角域振动信号中加入随机高斯白噪声序列,得到信号,将加入白噪声的信号利用经验模态分解EMD算法得到一组IMF;步骤6:每次加入不同的白噪声序列,重复步骤5,直到达到设定的次数N;步骤7:计算N次分解得到的各个IMF的均值,作为分解最终的结果;步骤8:利用各个IMF的均值,分别计算各个IMF分量的峭度值;步骤9:比较各IMF分量峭度值Ki的大小,筛选出峭度值最大的IMF分量cmax(t)作为敏感IMF;步骤10:对敏感IMF进行希尔伯特包络解调得到包络信号,利用傅里叶变换对包络信号进行处理获取敏感IMF的阶次包络谱,从而提取故障特征频率,实现风电机组轴承的故障诊断。
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