[发明专利]一种基于多精度拟合的样本复制语音自动检测方法

摘要

本发明涉及语音检测领域，尤其涉及一种基于多精度拟合的样本复制语音自动检测方法，包括如下步骤：S1、建立语音特征库；S2、目标说话人识别模型训练；S3、样本复制语音检测模型训练；S4、说话人识别；S5、样本复制语音检测。本发明的样本复制语音自动检测方法，可以防止冒认者获取到用于声纹识别系统训练模型的样本复制语音后，试图通过越过测试语音采集步骤，直接调用服务端接口的方式将样本复制语音直接提交给声纹识别系统的服务端进行入侵的情况发生，提高了声纹识别系统的安全性。

主权项

1.一种基于多精度拟合的样本复制语音自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立语音特征库：采集目标说话人的样本语音，提取所有样本语音的特征，建立样本语音特征库；S2、目标说话人识别模型训练：使用所述样本语音特征库中的特征文件，训练目标说话人样本语音识别模型，具体包括：在训练时通过设置不同的仅影响模型的拟合精度的模型参数，得到仅拟合精度不同的说话人模型集合，即多精度拟合的说话人模型，作为目标说话人样本复制语音检测模型；所述的样本复制语音包括样本语音的副本或副本的一部分，以及在样本语音采集过程中入侵者使用同样的设备偷录的语音；S3、样本复制语音检测模型训练：使用所述样本语音特征库中的特征文件，训练目标说话人样本复制语音检测模型；S4、说话人识别：录入测试语音，提取所述测试语音特征，在所述目标说话人样本语音识别模型上进行说话人识别，判断测试语音是否来源于目标说话人；若通过说话人识别测试，进入下一步；S5、样本复制语音检测：对通过说话人识别测试的测试语音，在所述目标说话人样本复制语音检测模型上进行样本复制语音检测，判断测试语音是否为样本复制语音，具体包括：将测试语音在目标说话人样本复制语音检测模型中的仅拟合精度不同的多个说话人模型上分别打分，并将似然得分进行排序，根据得分排序结果判定测试语音是否为样本复制语音；若测试语音在拟合精度越高的说话人模型上得分越高，则判定测试语音为样本复制语音；反之，若拟合精度的提高未引起测试语音在说话人模型上似然得分的提高，则判定测试语音为非样本复制语音。