[发明专利]一种基于多层多列烘干机的智能温度控制系统

摘要

一种基于多层多列烘干机的智能温度控制系统，烘干进料的进料信息、燃料供应的控制与多个烘干筒内的温感器由智控制器控制，当炉内温度有升高趋势或有下降趋势时，及时调整物料进量或燃料进量，让炉内温度始终保持相应的水平，减少因控制提前或滞后而带来的能源浪费或返工，智能控制器在获得烘干机信息后，智能判断增减燃料还是增减物料，在物料进口设定控制装置，通过增减物料量，来保证炉内温度，但有时物料量已趋于最小，已无法通过物料控制达到目的时，则通过燃料供应进行燃料的控制，使热风发生装置热能发生变化，进而控制炉内温度，本发明采用自适应模糊控制与PID控制相结合，以提高烘干效率，减少能耗，提高能源利用率。

主权项

一种基于多层多列烘干机的智能温度控制系统，其特征是，根据多层多列低温烘干机烘干原理，初始进入的热风不高于700℃，末端不高于105℃，烘干进料的进料信息、燃料供应的控制与多个烘干筒内的温感器由智控制器控制，当炉内温度有升高趋势或有下降趋势时，及时调整物料进量或燃料进量，让炉内温度始终保持相应的水平，减少因控制提前或滞后而带来的能源浪费或返工，智能控制器在获得烘干机信息后，智能判断增减燃料还是增减物料，在物料进口设定控制装置，通过增减物料量，来保证炉内温度，但有时物料量已趋于最小，已无法通过物料控制达到目的时，则通过燃料供应进行燃料的控制，使热风发生装置热能发生变化，进而控制炉内温度，智能控制器以温度误差et和误差变化de/dt作为输入，经量化和模糊化处理后，查询模糊控制规则表，得到模糊输出量KP、KI、KD，再经解模糊和量化因子输出精确量，并将该输出量与传统PID相结合输出系统的控制量，输入语言变量温度误差et和误差变化de/dt以及输出语言变量KP、KI、KDKP、KI、KD的模糊集论域均设为{‑6，‑5，‑4，‑3，‑2，‑1，0，1，2，3，4，5，6}，取相应论域上的语言值为{NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PB}，子集中元素分别代表负大，负中，负小，零，正小，正中，正大。考虑到对论域的覆盖程度及灵敏度，鲁棒性和稳定性等原则，各模糊子集隶属度函数均采用三角形隶属函数，模糊规则采用“if et is A and de/dt i s B then KP is C and KI is D and KD is E”的方式，控制器参数模糊推理过程采取Mam‑dani直接推理法，与运算采用极小运算，或运算采用极大运算，模糊蕴含运算采用极小运算，模糊规则综合采用极大运算，去模糊化则采用重心法实现。