[发明专利]数字语音识别中语音解码网络的构建方法及装置有效
| 申请号： | 201610188168.9 | 申请日： | 2016-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN105869624B | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吴富章;钱柄桦;李为;李科;吴永坚;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/14 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 邢雪红;乔彬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字语音识别中语音解码网络的构建方法及装置，所述方法包括：获取进行数字语音录制所得到的训练数据，所述训练数据包括若干语音段；进行所述训练数据中的声学特征提取，得到每一语音段对应的特征序列；根据所述特征序列和训练数据中数字对应的音素，进行以单音素声学模型为起始的渐进训练得到声学模型；获取语言模型，通过所述语言模型和训练得到的声学模型构建语音解码网络，所述语言模型是通过对所述训练数据中数字的匹配关系建模得到的。本发明的数字语音识别中语音解码网络的构建方法及装置能够有效地提高数字语音的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数字 语音 识别 解码 网络 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数字语音识别中语音解码网络的构建方法，其特征在于，包括：获取进行数字语音录制所得到的训练数据，所述训练数据包括若干语音段；进行所述训练数据中的声学特征提取，得到每一语音段对应的特征序列；根据所述特征序列和训练数据中数字对应的音素，进行渐进训练得到声学模型；所述渐进训练是指根据单音素进行第一次声学建模和训练得到单音素声学模型，并根据由所述单音素声学模型获取到的三音素进行第二次声学建模和训练，所述三音素由所述单音素声学模型获取包括：通过所述单音素声学模型对所述训练数据进行识别得到二次训练数据，并由所述二次训练数据中语音段包含的数字获取所述三音素；获取语言模型，通过所述语言模型和训练得到的声学模型构建语音解码网络，所述语言模型是通过对所述训练数据中数字的匹配关系建模得到的。
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