[发明专利]基于预测呼叫阻塞率预筛选网络的异构网络接入选择方法有效
| 申请号: | 201610177592.3 | 申请日: | 2016-03-25 |
| 公开(公告)号: | CN105813123B | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
| 发明(设计)人: | 庄楚琴;吴悌;戴宪华 | 申请(专利权)人: | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号: | H04W24/06 | 分类号: | H04W24/06;H04W28/08;H04W48/06;H04W48/18 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
| 地址: | 528300 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开一种基于预测呼叫阻塞率预筛选网络的异构网络接入选择方法,属于异构无线网络接入的技术领域。该算法主要包括三个步骤:候选网络的预筛选、主客观权重结合的网络偏好选择和最佳网络的接入执行。本发明能有效地剔除网络状态相对拥塞及信号微弱的网络,从而提高用户选择最佳网络的效率和服务质量;在预筛选得到的候选网络的基础上,运用传统的主客观结合网络偏好选择算法选出最佳网络,最后根据选网决策的判决结果接入最佳网络。仿真结果表明该算法的判决过程兼顾了网络状态和用户偏好,达到了减少乒乓效应和最大化网络资源利用率的效果,提高了网络接入的准确性和实用性。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 预测 呼叫 阻塞 筛选 网络 接入 选择 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于预测呼叫阻塞率预筛选网络的异构网络接入选择方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取网络Ni的呼叫阻塞率
基于M/M/Bi/Bi排队系统仿真用户请求接入无线网络的场景,其中M/M表示输入过程是泊松流,服务时间服从负指数分布;Bi为网络Ni的带宽,根据Erlang‑B模型推导得出用户请求接入的异构网络环境下呼叫阻塞率的计算公式:
其中n为离散化的带宽;采用强度为λ的泊松分布来表征单位时间内请求接入网络的用户数,即λ为用户呼叫率,其呼叫的时间间隔服从参数为
的负指数分布;用户接入网络的保持时间服从参数为
的负指数分布;步骤2:将历史的呼叫阻塞率信息
通过GM(1,1)预测模型,得到呼叫阻塞率预测值
步骤3:获取网络Ni当前的接收信号强度
通过预筛选判决函数:
筛选出
的网络Ni列入候选网络S={N1,N2,...,Nm}中,其中H()为单位阶跃函数,Pth和RSSth分别为判断是否成为候选网络的呼叫阻塞率预测值门限和接收信号强度门限;步骤4:获取m个候选网络的g个网络属性,包括数据传输速率、时延、抖动、丢包率和价格,利用层次分析法得到网络属性的主观权重:w1=[w11,w12,...,w1g]T;利用熵值法得到网络属性的客观权重w2=[w21,w22,...,w2g]T;其中w1i表示网络属性i的主观权重,w2i表示网络属性i的客观权重,i=1,2,3,...,g;步骤5:基于离差极小化理论将步骤4得到的主客观权重进行博弈均衡,确定最终网络属性的综合权重w=[w1,w2,...,wg];步骤6:利用步骤5得出的最终综合权重计算出各候选网络的网络效用值
其中Rij为归一化网络属性判决矩阵,选择
的网络Ni进行切换接入。
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