[发明专利]基于T-S模糊观测器补偿的UUV控制方法有效

专利信息
申请号: 201610177334.5 申请日: 2016-03-24
公开(公告)号: CN105807789B 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 张勋;赵晓芳;时延利;张宏瀚;陈涛;周佳加;李本银 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10;G05B13/04
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于T‑S模糊观测器补偿的UUV控制方法,涉及一种UUV控制方法。为了解决在有海流干扰时UUV跟踪航迹不精确的问题。包括:获取UUV下一步的期望航迹;姿态控制器根据期望轨迹进行跟踪误差,解算出下一步垂直舵与水平舵的舵角信息;T‑S模糊观测器根据海流干扰、当前UUV状态信息和航迹位置误差对UUV进行观测,估计出UUV下一步的状态信息;将UUV下一步的状态信息作为航速控制器的输入信号,获得推进器的下一步的推力;根据垂直舵与水平舵的舵角信息和推力,对UUV进行控制,获得UUV的运动状态,进而确定UUV的航迹,判断该航迹是否达到期望轨迹。本发明用于UUV跟踪水下线缆或管道、水下搜救、深海资源探测及地形探测。
搜索关键词: 基于 模糊 观测器 补偿 uuv 控制 方法
【主权项】:
1.一种基于T‑S模糊观测器补偿的UUV控制方法,所述方法包括如下步骤:步骤一:获取UUV下一步的期望航迹;步骤二:姿态控制器根据期望轨迹进行跟踪误差,解算出下一步垂直舵与水平舵的舵角信息;步骤三:T‑S模糊观测器根据海流干扰、当前UUV状态信息和航迹位置误差对UUV进行观测,估计出UUV下一步的状态信息;所述航迹位置误差为期望轨迹与T‑S模糊观测器当前估计出的状态信息和UUV当前的状态信息的差值;步骤四:将步骤三获得的UUV下一步的状态信息作为航速控制器的输入信号,获得推进器的下一步的推力;步骤五:根据步骤二获得的垂直舵与水平舵的舵角信息和步骤三获得的推力,对UUV进行控制,并获得UUV的运动状态;步骤六:根据步骤五获得的运动状态确定UUV的航迹,判断该航迹是否达到期望轨迹,若是,转入步骤一,若否,则转入步骤二;所述步骤三中,T‑S模糊观测器为:所述T‑S模糊观测器是针对UUV近水面航行建立,忽略UUV的横倾角;其中,选取未建模动态的观测更新律为:n为T‑S模糊观测器建立规则的数量,i=1,2,...,n;为UUV下一步在{B}下的线速度和角速度矢量;y为UUV当前状态输出;为UUV下一步的状态输出;wi(z)为相应规则的归一化权值函数,z=[u,v,w,q,r,(v2+w2)2]T,u、v和w为UUV线速度矢量在艇体坐标系{B}下的三个分量;p、q和r分别为UUV角速度矢量在艇体坐标系{B}下的三个分量,p=0;Ai为相应规则所对应的UUV动力学模型的非线性项线性化的常量矩阵;Di相应规则所对应的输入矩阵;Mi为相应规则的外界干扰的增益矩阵;τ为控制力或控制力矩;Li为相应规则所对应的增益矩阵;T为UUV的系统惯性矩阵,含附加质量,m11为ξ方向的惯性质量,m22为η方向的惯性质量,m33为ζ方向的惯性质量,m44为η方向的惯性矩,m55为ζ方向的惯性矩;外界干扰力或外界干扰力矩τd=Aδix+Bδiu+ai,Aδi为相应规则所对应的状态干扰系数矩阵,Bδi为相应规则所对应的输入干扰系数矩阵,ai为相应规则所对应的外界干扰系数矩阵;ey为状态观测误差;P为变换矩阵;为C的伪逆;C=I为线性化后的常矩阵;˙表示求导;其特征在于,所述T‑S模糊观测器的获取方法包括:步骤A:建立UUV动力学模型;步骤B:根据动力学模型,获得UUV动力学方程式,并依据模糊规则将UUV动力学方程式转换为T‑S模糊模型为:其中,x=[u,v,w,q,r]T∈R5×1表示UUV当前在艇体坐标系{B}下的线速度和角速度矢量,τd为外界干扰力或外界干扰力矩;Ai∈R5×5,Mi∈R5×5,Di∈R5×5;步骤C:将UUV所受τd表示为τd=Aδx+Bδu+a,将其带入步骤二中T‑S模糊模型得出含有未建模动态的T‑S模糊模型为:其中,Aδ为模糊前的状态干扰系数矩阵,Bδ为模糊前的输入干扰系数矩阵,a为模糊前的外界干扰系数矩阵;Aδi∈R5×5,Bδi∈R5×5,ai∈R5×5;步骤D:根据步骤C得出的T‑S模糊模型得到模糊观测器:其中,选取未建模动态的观测更新律为:
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