[发明专利]一种基于随机森林算法的优化分类方法及装置在审
| 申请号： | 201610173483.4 | 申请日： | 2016-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN105844300A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王伟;孙林;李名;常宝方 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 453007 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林算法的优化分类方法及装置，步骤如下：步骤1)：将给定的样本数据划分为k个相互独立的子训练集合，根据每个训练子集选择不同的决策树，各决策树选择不同的决策属性构成基分类器，进而各基分类器形成随机森林；步骤2)：在每个基分类器中，每一个元组分配设定的权重，然后将待分类数据送入到步骤1)构建的随机森林中进行分类，根据分类结果与预测结果比较调节权重：如果元组的分类预测结果与实际结果不符，则加大该元组的权值；如果元组的分类预测结果与实际结果相符，则减小该元组的权值；步骤3)：根据调整后的各元组的权重，重新对待分类的数据进行分类，直到分类结果与预测结果相一致。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 优化 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于随机森林算法的优化分类方法，其特征在于，步骤如下：步骤1)：将给定的样本数据划分为k个相互独立的子训练集合，根据每个训练子集选择不同的决策树，各决策树选择不同的决策属性构成基分类器，进而各基分类器形成随机森林；步骤2)：在每个基分类器中，每一个元组分配设定的权重，然后将待分类数据送入到步骤1)构建的随机森林中进行分类，根据分类结果与预测结果比较调节权重：如果元组的分类预测结果与实际结果不符，则加大该元组的权值；如果元组的分类预测结果与实际结果相符，则减小该元组的权值；步骤3)：根据调整后的各元组的权重，重新选择分类的数据进行分类，直到分类结果与预测结果相一致，获得最优的分类器，最终实现对待分类数据的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南师范大学，未经河南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610173483.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
