[发明专利]一种虚拟机集群部署算法在审

专利信息
申请号: 201610173478.3 申请日: 2016-03-24
公开(公告)号: CN105867998A 公开(公告)日: 2016-08-17
发明(设计)人: 莫展鹏;杨松;季统凯 申请(专利权)人: 国云科技股份有限公司;国家信息中心;东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06F9/50
代理公司: 广东莞信律师事务所 44332 代理人: 余伦
地址: 523808 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及云计算技术领域,特别是一种虚拟机集群部署算法。本发明首先分析集群的资源类型;然后过滤掉不能满足的请求;再创建优先级队列;后循环遍历所有的物理机,并计算每个物理机的负载系数L,判断是否可以选选择作为部署节点;然后根据集群的资源类型计算每一台物理机的负载值,把负载值优先级队列,对优先级队列的元素按照负载值从高到低进行排序;然后按照队列的顺序逐个进行虚拟机镜像传输;最后启动集群的所有虚拟机,完成集群部署。本发明实现了基于负载值计算的集群部署算法;可以用于虚拟机集群部署。
搜索关键词: 一种 虚拟机 集群 部署 算法
【主权项】:
一种虚拟机集群部署算法,其特征在于:所述的算法包括以下步骤:步骤1:分析集群的资源类型;步骤2:根据集群对各种资源的需求与云平台上剩余资源进行比较,若云平台的资源不满足集群部署请求,则过滤掉此请求;步骤3:假定虚拟机的数量为vnum,初始化这次操作每台物理机所需部署的虚拟机个数node(i)=0,创建一个容量为vnum的优先级队列priority_res_queue;步骤4:循环遍历所有的物理机,并计算每个物理机的负载系数L,当负载系数L小于最佳负载区间下限时,表明物理机当前的负载比较低可以用来部署虚拟机;当负载系数L大于最佳负载区间下限而小于最佳负载区间上限时,表明物理机当前负载处于最佳状态,可以部署虚拟机,但是新增虚拟机后不能超过最佳负载区间上限;当负载系数L大于最佳负载区间上限时,表明物理机当前负载过重,应该重新选择节点;步骤5:根据集群的资源类型计算每一台物理机的负载值,把负载值插入一个优先级队列priority_res_queue,对每台物理机所需的虚拟机个数node(i)做加1处理;步骤6:如果还有物理机的负载值没有计算,则继续执行步骤4;步骤7:对优先级队列priority_res_queue的元素按照负载值从高到低进行排序;步骤8:按照队列的顺序逐个进行虚拟机镜像传输;步骤9:启动集群的所有虚拟机,完成集群部署。
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