[发明专利]基于支持向量机的说话人确认方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201610172974.7 申请日: 2016-03-23
公开(公告)号: CN105845143A 公开(公告)日: 2016-08-10
发明(设计)人: 陈昊亮 申请(专利权)人: 广州势必可赢网络科技有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04
代理公司: 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人: 张玲春
地址: 510660 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于支持向量机的说话人确认方法,包括如下步骤:建立通用信道模型;将纯净语音经过所述通用信道模型,提取纯净特征参数;对测试语音直接提取测试特征参数;将纯净特征参数和测试特征参数融合,组合成融合特征参数;将融合特征参数通过说话人支持向量机模型进行匹配,得出确认结果。所述建立通用信道模型具体是:通过对来自不同信道的训练语音融合为一个多通道信息的带通滤波器;其中,所述训练语音为纯净语音。本发明还对应公开了一种基于支持向量机的说话人确认系统,包括建模模块、提取模块、融合模块和确认模块。采用本发明,具有识别率高的特点。
搜索关键词: 基于 支持 向量 说话 确认 方法 及其 系统
【主权项】:
一种基于支持向量机模型的说话人确认方法,其特征在于,包括如下步骤:建立通用信道模型;将纯净语音经过所述通用信道模型,提取纯净特征参数;对测试语音直接提取测试特征参数;将纯净特征参数和测试特征参数融合,组合成融合特征参数;将融合特征参数通过说话人支持向量机模型进行匹配,得出确认结果。
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