[发明专利]一种基于二叉决策树的手机游戏推荐方法在审
| 申请号： | 201610172881.4 | 申请日： | 2016-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN105868298A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 古万荣;董守斌;胡金龙;付佳兵;张铃启 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二叉决策树的手机游戏推荐方法，主要通过训练二叉决策树分类模型来确定用户是否对特定的待推荐手机游戏趣，从而将特征权重对推荐的影响从主观赋值转变为学习模型自动预测。本发明的特色在于使用二叉决策树来确定游戏推荐场景中的特征选择和权重衡量问题，并给出相应的推荐模型。使用本发明可以较好地保证推荐结果和用户偏好的准确性，同时对推荐结果无需做额外二次挑选的前提下又可以保证推荐结果的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二叉 决策树 手机 游戏 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于二叉决策树的手机游戏推荐方法，其特征在于包括以下步骤：S1、利用已有的用户玩游戏记录，进行预处理，确定近邻用户和远邻用户集合，获得用户、游戏、开发商、广告、地区、时段和分类；S2、根据步骤S1中获得的信息特征构建样本和特征值表；S3、训练游戏推荐的二叉决策树模型；S4、根据训练模型，对用户进行游戏推荐，带推荐游戏可以是游戏的全体集合，也可以是经过预处理后的游戏子集。
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