[发明专利]应用于短语音条件下的说话人确认方法和装置在审
| 申请号： | 201610172730.9 | 申请日： | 2016-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN105845140A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 陈昊亮 | 申请（专利权）人： | 广州势必可赢网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 张玲春 |
| 地址： | 510660 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及应用于短语音条件下的说话人确认方法和装置，该方法包括：从目标语音信号中提取线性预测倒谱系数、Mel频谱倒谱系数和Delta特征；对所述线性预测倒谱系数、Mel频谱倒谱系数和Delta特征进行组合，得到若干有效特征向量；利用局部模糊PCA方法降低所述有效特征向量的维数；根据高斯混合模型利用降低后的有效特征向量进行建模，对所述目标语音信号的说话人进行辨识。与现有技术相比，本发明采用特征组合代替单一特征，以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足，并用局部模糊PCA对组合特征进行有效降维，在对识别率影响很小的前提下，降低了系统的时空复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 语音 条件下 说话 确认 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种应用于短语音条件下的说话人确认方法，其特征在于，包括：从目标语音信号中提取线性预测倒谱系数、Mel频谱倒谱系数和Delta特征；对所述线性预测倒谱系数、Mel频谱倒谱系数和Delta特征进行组合，得到若干有效特征向量；利用局部模糊PCA方法降低所述有效特征向量的维数；根据高斯混合模型利用降低后的有效特征向量进行建模，对所述目标语音信号的说话人进行辨识。
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