[发明专利]一种分布式环境下监督学习算法的基准测试方法和装置在审
| 申请号： | 201610158881.9 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN107203467A | 公开（公告）日： | 2017-09-26 |
| 发明（设计）人： | 孙忠英 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种分布式环境下监督学习算法的基准测试方法和装置，其中的方法包括获取根据基准测试中的输出数据所确定的第一基准测试结果；获取所述基准测试中的分布式性能指标，将所述分布式性能指标确定为第二基准测试结果；将所述第一基准测试结果和第二基准测试结果合并得到基准测试总结果。本申请实施例提供了一种完善的、用于解决分布式环境下监督学习算法的基准测试问题的方案，可以协助技术人员对监督学习算法的性能进行准确、快速的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 环境 监督 学习 算法 基准 测试 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种分布式环境下监督学习算法的基准测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取根据基准测试中的输出数据所确定的第一基准测试结果；获取所述基准测试中的分布式性能指标，将所述分布式性能指标确定为第二基准测试结果；将所述第一基准测试结果和第二基准测试结果合并得到基准测试总结果。
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