[发明专利]名片识别方法、装置及系统有效
| 申请号: | 201610158381.5 | 申请日: | 2016-03-17 | 
| 公开(公告)号: | CN105825211B | 公开(公告)日: | 2019-05-31 | 
| 发明(设计)人: | 谭鑫;凌海峰;夏丽丽;郭维坚;陈天明 | 申请(专利权)人: | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 
| 主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20 | 
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 潘桂生 | 
| 地址: | 510630 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | 本发明涉及一种名片识别方法、装置及系统,所述名片识别方法、装置及系统基于对待识别的名片图像的预处理以及对预处理后得到的优化名片图像进行字符分割和特征向量提取,先后经过粗选及精选确定文字识别样本,再根据文字识别样本进行语义分析和动态调整后,根据关键字将分割的内容行中的文字内容归类到电话薄中的相应字段并进行存储,采用本发明所提出的名片识别方法、装置及系统,不需要复杂版面分析及划分,且特征向量的计算量较小,抗干扰能力较强,能够较好地实现对待识别的名片图像的字符分割、识别及内容归类,为名片识别提供了一种有效可行的技术手段。 | ||
| 搜索关键词: | 名片 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
                1.一种名片识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待识别的名片图像,并对所述名片图像进行预处理,得到优化名片图像;对所述优化名片图像进行投影,得到单个文字区域图像,提取所述单个文字区域图像的粗选特征向量和精选特征向量;根据所述粗选特征向量和预设粗选特征向量集进行粗选处理,获得粗选特征向量样本集;根据所述精选特征向量和所述粗选特征向量样本集进行精选处理,获得文字识别样本;根据所述文字识别样本进行语义分析和动态调整,识别出所述内容行的文字内容,根据关键字将所述文字内容归类到电话薄中的相应字段并进行存储;其中,所述预设粗选特征向量集是根据第一次粗外围特征与第二次粗外围特征相结合的特征对预设字符集对应的图片样本集进行特征向量计算得到的;所述第一次粗外围特征用于体现文字的轮廓;所述第二次粗外围特征用于体现文字的内部结构。
            
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