[发明专利]快速路养护施工区主动预警方法

摘要

本发明涉及一种快速路养护施工区主动预警方法，具体包括以下步骤步骤S1采集快速路养护施工路段的各项基础数据；步骤S2用 K 均值聚类算法选取原型样本；步骤S3对原型样本进行预处理并求解伴随向量；步骤S4对输入数据进行预处理，得到初始输入向量与交通状态判别结果；步骤S5基于协同神经网络得出的交通状态判别结果，融合天气与静态数据设计预警判别模糊分类器；步骤S6将新一周期采集的数据实时判别之后不断融入历史数据，利用协同神经网络不断地对交通状态判别模型的参数进行实时调整。本发明综合考虑了影响快速路养护施工区周围安全的因素，对快速路养护施工区的安全状况进行实时判别预警，具有很强的实用性，应用前景十分广阔。

主权项

一种快速路养护施工区主动预警方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：采集快速路养护施工路段的各项基础数据，将其分为交通流数据集、天气数据集和静态数据集；步骤S2：用K均值聚类算法选取原型样本，输入样本数据和聚类个数，交通状态分为三类，包括拥堵、拥挤以及畅通，则聚类个数为3，通过不断迭代求取聚类中心；步骤S3：对原型样本进行预处理并求解伴随向量：将原型样本转化成一维向量，进行零均值和均一化处理，组成原型矩阵，进而求取伴随向量；步骤S4：对输入样本数据进行预处理，得到初始输入向量与交通状态判别结果；步骤S5：基于协同神经网络得出的交通状态判别结果，融合天气与静态数据设计预警判别模糊分类器；步骤S6：将新一周期采集的数据实时判别之后不断融入历史数据，利用协同神经网络不断地对交通状态判别模型的参数进行实时调整。