[发明专利]图像特征编码方法及装置有效
| 申请号： | 201610147602.9 | 申请日： | 2016-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN105740916B | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张默 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像特征编码方法及装置，所述方法包括：利用预先训练的神经网络提取任一个检测图像的归一化特征；利用所述神经网络提取各个样本图像的归一化特征；根据所述检测图像以及各个样本图像的归一化特征，计算所述检测图像与各个样本图像的第一相似度；寻找最优编码阈值，使得根据所述最优编码阈值编码获得的二进制特征，计算获得的所述检测图像与各个样本图像的第二相似度，和所述检测图像与各个样本图像的第一相似度最接近；利用所述最优编码阈值，将所述检测图像的归一化特征编码为二进制特征。本申请实施例提高了二进制特征表达图像的精确度，提高信息保真度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 编码 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像特征编码方法，其特征在于，包括：利用预先训练的神经网络提取任一个检测图像的归一化特征；利用所述神经网络提取各个样本图像的归一化特征；根据所述检测图像以及各个样本图像的归一化特征，计算所述检测图像与各个样本图像的第一相似度；寻找最优编码阈值，使得根据所述最优编码阈值编码获得的二进制特征，计算获得的所述检测图像与各个样本图像的第二相似度，和所述检测图像与各个样本图像的第一相似度最接近；利用所述最优编码阈值，将所述检测图像的归一化特征编码为二进制特征。
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