[发明专利]一种工业生产流程预测方法有效
| 申请号： | 201610134343.6 | 申请日： | 2016-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN105807741B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 石志国;宋兴剑;任晖 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种工业生产流程预测方法，能够对生产操作进行预测，提高工业生产的标准化作业水平。所述方法包括：获取历史生产数据；根据工业生产中反应物与生成物之间的关联，利用机器学习法建立简化模型；利用数据挖掘方法对所述历史生产数据进行挖掘分析，并根据分析结果，对所述简化模型的系数进行求解，得到操作预测模型；通过所述操作预测模型对生产操作进行预测。本发明适用于工业生产流程控制领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 生产流程 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种工业生产流程预测方法，其特征在于，包括：获取历史生产数据；根据工业生产中反应物与生成物之间的关联，利用机器学习法建立简化模型，其中，反应物的信息包括：反应物的操作时间、操作量；生成物的信息包括：生成物的操作时间、操作量；利用数据挖掘方法对所述历史生产数据进行挖掘分析，并根据分析结果，对所述简化模型的系数进行求解，得到操作预测模型；通过所述操作预测模型对生产操作进行预测；其中，所述对所述简化模型的系数进行求解包括：当变量的特征数量大于预设值时，利用梯度下降法对所述简化模型中的系数进行求解；当变量的特征数量小于预设值时，利用正规方程法对所述简化模型中的系数进行求解；其中，所述正规方程法的公式表示为：θ＝(XTX)‑1XTy；其中，θ表示变量的特征的系数，y表示要预测的生成物/目标操作的操作时间或者操作量，X表示反应物的操作量，T表示矩阵转置。
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