[发明专利]一种高压输电线路覆冰过程综合预测方法在审

专利信息
申请号: 201610133704.5 申请日: 2016-03-10
公开(公告)号: CN105809287A 公开(公告)日: 2016-07-27
发明(设计)人: 李鹏;苗爱敏;曹敏;董吉开;檀磊;蒋建波;张松海;沈鑫;张林山;尹福荣 申请(专利权)人: 云南大学;云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 代理人: 杨宏珍
地址: 650091*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 一种冰冻灾害下高压输电线路覆冰过程综合预测方法,属架空高压输电线路在线监测及预警技术领域。方法:用高压输电线路在线监测系统的覆冰过程历史数据和对应的微气象数据,建立包括数据预处理、覆冰过程预测和决策融合三个模块的覆冰过程预测融合系统。首先基于主元分析法对高维微气象数据进行降维处理,降低建模的复杂程度;后利用包括多元非线性回归模型、支持向量机模型、专家评分模型以及模糊推理模型,对输电线路覆冰过程进行定量或定性预测;再利用DS证据融合理论对上述四种预测结果进行联合判决,最终确认覆冰预警等级。优点:建模过程简化;克服了单一模型的不确定性,提高了预测的精度;为相关部门应对覆冰灾害做的决策提供有效的依据。
搜索关键词: 一种 高压 输电 线路 过程 综合 预测 方法
【主权项】:
一种高压输电线路覆冰过程综合预测方法,其特征在于该综合预测方法主要包括数据预处理模块、覆冰预测模块、及决策级融合模块,其具体步骤如下:步骤1:基于主元分析法对高压输电线路覆冰过程的历史数据,包括线路覆冰负荷、温度、湿度、风速、风向、气压以及日照强度数据进行降维处理;步骤2:基于多元非线性回归的定量覆冰预测模型的分析结果作为证据1的基本概率赋值,基于支持向量机的定量覆冰预测模型的分析结果作为证据2的基本概率赋值,基于专家评分的定性覆冰预测模型的分析结果作为证据3的基本概率赋值,基于模糊推理的定性覆冰预测模型的分析结果作为证据4的基本概率赋值;步骤3:基于DS证据理论合成规则,对步骤2所得的证据1、证据2、证据3、证据4的基本概率赋值进行合成融合,得到最终基本概率赋值,从而联合判决出覆冰过程预测结果,包括:无覆冰、轻微覆冰、中度覆冰、严重覆冰以及覆冰脱落。
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