[发明专利]一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统在审
| 申请号： | 201610127516.1 | 申请日： | 2016-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN105807923A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;杨晓东;于汉超;钟习;胡子昂 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;纪雯 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统，所述方法包括：利用预先训练好的手掌运动趋势模型，对所采集的经由人手反射回的超声波信号识别手掌运动趋势，得到包含一系列手掌运动趋势的手掌运动趋势时序序列；其中，所述手掌运动趋势模型是根据人手反射回的超声波信号的声学特征训练得到的用于识别手掌运动趋势的模型；以及，利用预先训练好的手势识别模型，对得到的手掌运动趋势时序序列进行手势识别；其中，所述手势识别模型是根据由手掌运动趋势时序序列组成的训练数据集训练得到的用于识别手势的模型。本发明适用于智能移动终端，并且同时能实现手势识别的高精度和高鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超声波 凌空 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于超声波的凌空手势识别方法，所述方法包括：步骤1)、利用预先训练好的手掌运动趋势模型，对所采集的经由人手反射回的超声波信号识别手掌运动趋势，得到包含一系列手掌运动趋势的手掌运动趋势时序序列；其中，所述手掌运动趋势模型是根据人手反射回的超声波信号的声学特征训练得到的用于识别手掌运动趋势的模型；步骤2)、利用预先训练好的手势识别模型，对步骤1)得到的手掌运动趋势时序序列进行手势识别；其中，所述手势识别模型是根据由手掌运动趋势时序序列组成的训练数据集训练得到的用于识别手势的模型。
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