[发明专利]基于图像识别技术的绝缘子完全分割算法

摘要

本发明公开了一种能够在复杂背景中彻底分割出所需绝缘子目标、剔除非目标的基于图像识别技术的绝缘子完全分割算法。该分割算法通过将绝缘子图像转到Lab空间，提取a通道的图像并进行直方图均衡化处理，然后对a空间图像进行最大类间方差法进行分割得到图像I(i,j)；同时将绝缘子图像先进行灰度化处理得到灰度空间图像，接着对灰度空间图像进行最大类间方差法进行分割得到图像M(i,j)，将图像I(i,j)与图像M(i,j)进行逻辑与运算得到绝缘子的分割图像R(i,j)；最后利用分割图像R(i,j)的形态学特征和连通域特征，去除分割图像R(i,j)的背景杂质，利用该分割算法能够在复杂的背景中，彻底分割出所需的目标即绝缘子，剔除非目标，为绝缘子炸裂的判别奠定基础。适合在输电线路巡检技术领域推广应用。

主权项

基于图像识别技术的绝缘子完全分割算法，其特征在于包括以下步骤：A、将需要处理的航拍绝缘子图像转到Lab空间，在Lab空间的a空间中，利用绝缘子的颜色特征，提取a通道的图像；B、对a空间图像进行直方图均衡化处理；C、对a空间图像进行最大类间方差法进行分割得到图像I(i,j)；0≤i≤W,0≤j≤H；D、将需要处理的航拍绝缘子图像先进行灰度化处理得到灰度空间图像，接着对灰度空间图像进行最大类间方差法进行分割得到图像M(i,j)；0≤i≤W,0≤j≤H；E、将图像I(i,j)与图像M(i,j)进行逻辑与运算得到绝缘子的分割图像R(i,j)；0≤i≤W,0≤j≤H；F、利用分割图像R(i,j)的形态学特征和连通域特征，计算每个绝缘子的连通域面积，并确定连通域面积阈值，去除分割图像R(i,j)的背景杂质，所述背景杂质是指绝缘子的连通域面积小于连通域面积阀值的绝缘子图像。