[发明专利]基于动目标检测的LFM脉冲雷达抗DRFM干扰方法

摘要

本发明公开了一种基于动目标检测的LFM脉冲雷达抗DRFM干扰的方法。该方法利用MTD分别将目标和干扰回波的能量聚集这一特性，根据峰值分选出两种回波信息，分别通过逆MTD处理和逆脉冲压缩处理恢复时域信号，最后利用DRFM相位量化的特性实现对目标和干扰的鉴别。本发明在信噪比较低的情况下，性能稳定。能在信噪比大于‑15dB、DRFM干扰量化位数小于等于3的情况下，正确鉴别干扰和目标的概率达到100%。

主权项

一种基于动目标检测的LFM脉冲雷达抗DRFM干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对LFM雷达回波信号进行脉冲压缩和MTD处理，之后对MTD处理的结果xMTD进行峰值搜索，找出两个峰值的位置，分别记为max1和max2；步骤2、以第一峰值max1为中心，对MTD处理的结果加二维凯撒窗，仅保留第一峰值max1，压低第二峰值max2，得到处理结果xMTD1；步骤3、对处理结果xMTD1进行逆MTD处理得到恢复的脉冲压缩结果xMF1，再进行逆脉冲压缩处理，得到恢复的时域信号步骤4、以第二峰值max2为中心，对MTD的结果加二维凯撒窗，仅保留峰值max2，压低第一峰值max1，得到处理结果xMTD2，之后对处理结果xMTD2进行逆MTD处理得到恢复的脉冲压缩结果xMF2，再进行逆脉冲压缩处理，得到恢复的时域信号步骤5、对目标和干扰进行鉴别，确定目标对应的峰值和干扰对应的峰值，具体为：步骤5‑1、分别计算时域信号和时域信号在每个PRI期间的回波脉宽内相位统计次数方差，具体为：将[‑π,π]分割成P个子区间，每个子区间表示为Θj＝[2j‑P‑2,2j‑P]π/P,j＝1,2,…,P，设N1(Θ)和N2(Θ)分别为两个信号在子区间Θ上相位的统计次数，L为每个PRI脉宽内信号的采样点数，则和相位统计次数方差分别表示为：σ1=1PΣj=1P(N1(Θj)-L/P)2]]>σ2=1PΣj=1P(N2(Θj)-L/P)2]]>步骤5‑2、将1个CPI内每个PRI的方差累加得到方差和，之后比较和的相位方差和，方差和小的是目标回波信号，方差和大的是DRFM干扰回波信号，所用公式为：其中σ1i，σ2i分别表示和第i个PRI的相位统计次数方差，N为PRI的个数。