[发明专利]一种疲劳驾驶监控预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610104142.1 申请日: 2016-02-25
公开(公告)号: CN105678959B 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 李章勇;黄俊骁;林金朝;夏爽;庞宇;冉鹏;王岫鑫;刘圣蓉;王伟 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G08B21/06 分类号: G08B21/06
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 廖曦
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种疲劳驾驶监控预警方法及系统,属于疲劳驾驶检测技术领域。本系统包括脑电信号采集分析模块、加速度采集模块、主控模块、无线传输模块以及预警模块。同时采集脑电信号和加速度信号,脑电信号分析模块处理计算脑电信号,将注意力特征值和眨眼强度发送给主控模块;主控模块处理计算加速度数据,得到头部运动情况;主控模块根据注意力特征值、眨眼强度和头部运动三个参数,对驾驶员疲劳进行判定,若判定疲劳,根据参数值划分疲劳等级;预警模块根据疲劳等级进行相应的预警,包括声、光、电三种形式;无线传输模块可将驾驶员驾驶状态传送至智能终端、车载网络和云端。本发明采用脑电信号和加速度信合联合监控疲劳驾驶的系统,检测成功率高,预警模式多样,反馈机制有效,并与物联网相结合,具有很好的实用效果。 1
搜索关键词: 主控模块 疲劳驾驶 无线传输模块 监控预警 脑电信号 头部运动 预警模块 疲劳 眨眼 注意力 判定 加速度采集模块 驾驶员驾驶状态 采集脑电信号 脑电信号采集 脑电信号分析 疲劳驾驶检测 加速度数据 加速度信号 驾驶员疲劳 车载网络 反馈机制 分析模块 模块处理 实用效果 预警模式 智能终端 物联网 云端 成功率 传送 预警 监控 检测 联合
【主权项】:
1.一种疲劳驾驶监控预警系统,其特征在于:该系统包括脑电信号采集分析模块(1)、加速度采集模块(2)、主控模块(3)、无线传输模块(4)以及预警模块(5);

所述脑电信号采集分析模块(1)和加速度采集模块(2)分别与主控模块(3)进行电连接;主控模块(3)进一步与无线传输模块(4)以及预警模块(5)连接;

所述脑电信号采集分析模块(1)用于对驾驶员的脑电信号进行采集和分析,并将分析数据发送至主控模块(3);

所述加速度采集模块(2)用于采集驾驶员头部的加速度信号,并向主控模块(3)发送三轴加速度值与角加速度值;

所述主控模块(3)用于对接收到的数据信号进行处理,判断驾驶员的疲劳等级,并发送相应的预警信息;

所述无线传输模块(4),用于连接智能终端、车载系统或者云端,并向其发送驾驶过程中的疲劳等级;

所述预警模块(5)用于接收主控模块(3)发送的预警信息,并发出相应预警;

所述脑电信号采集分析模块(1)包括脑电信号采集模块(11)和脑电信号分析模块(12);

所述脑电信号采集模块(11)包括参考电极和信号电极,用于采集驾驶员的脑电信号;

所述脑电信号分析模块(12)用于对采集到的脑电信号进行分析处理和计算,并向主控模块发送注意力特征值和眨眼强度的参数;

所述主控模块(3)针对接收到的数据信息,结合注意力特征值、眨眼强度和头部运动三个参数对驾驶员进行疲劳检测,判断驾驶员的疲劳等级,并发送相应的预警信息。

2.根据权利要求1所述的一种疲劳驾驶监控预警系统,其特征在于:所述预警模块(5)包括声预警模块(51)、光预警模块(52)和电预警模块(53)。

3.根据权利要求2所述的一种疲劳驾驶监控预警系统,其特征在于:所述的脑电信号参考电极和声预警模块(51)为一个整体,以耳机的形式呈现;耳机外围金属片作为脑电信号参考电极,扬声器作为声预警模块(51)。

4.一种疲劳驾驶监控预警方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:同步采集驾驶员行驶过程中的脑电信号和头部的加速度信号;

S2:分析计算采集的脑电信号,得到注意力特征值和眨眼强度;分析计算采集的加速度信号,得到头部运动情况;

S3:根据注意力特征值、眨眼强度和头部运动三个参数对疲劳驾驶进行判断和划分等级,其中注意力特征值为主要判断依据;

S4:若判断驾驶员处于疲劳状态,基于不同的疲劳等级对驾驶员发出不同程度的预警;

S5:通过无线传输,向智能终端、车载系统或云端实时推送驾驶员的驾驶状态和疲劳等级;

在步骤S3中,当眨眼强度大于阈值B并持续一段时间时,同时头部运动呈现低头规律时,系统判定为疲劳,并通过注意力特征值、眨眼强度和头部运动三个参数对疲劳程度进行等级划分,每种疲劳等级对应不同程度的预警;

所述眨眼强度阈值B为动态阈值,由设定阈值和驾驶员开始驾驶时眨眼强度特征值共同决定。

5.根据权利要求4所述的一种疲劳驾驶监控预警方法,其特征在于:在步骤S3中,当注意力特征值小于一个阈值A并持续一段时间时,系统判定为疲劳,并通过注意力特征值、眨眼强度和头部运动三个参数对疲劳程度进行等级划分,每种疲劳等级对应不同程度的预警。

6.根据权利要求5所述的一种疲劳驾驶监控预警方法,其特征在于:所述注意力特征值阈值A为动态阈值,由设定阈值和驾驶员开始驾驶时注意力特征值共同决定。

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