[发明专利]一种基于测试性模型和贝叶斯推理的故障深度隔离方法

摘要

本发明公开了一种基于测试性模型和贝叶斯推理的故障深度隔离方法，包括以下步骤：步骤一：分析系统的功能结构、故障模式、影响及危害度，使用测试性建模软件建立系统的测试性模型，然后进行下一步；步骤二：建立故障隔离的测试策略模型，生成故障隔离策略；步骤三：根据生成的故障隔离断策略，结合系统的测试输出结果，生成初步的故障隔离结论X₀；步骤四：对通过的故障模糊组进一步隔离，生成深度的故障隔离结论X^*。该方法克服上述缺陷，不但方法简单、更人性化，而且降低了成本，解决问题效率高。

主权项

1.一种基于测试性模型和贝叶斯推理的故障深度隔离方法，包括以下步骤：步骤一：建立测试性模型分析系统的功能结构、故障模式、影响及危害度，使用测试性建模软件建立系统的测试性模型，然后进行下一步；步骤二：建立故障隔离的测试策略模型，生成故障隔离策略根据(1)式：式中，X为系统故障源状态模糊集，k*为给定系统故障源状态模糊集为X时、下一步测试的下标，T为测试集，表示测试集T中第k*个测试；t_j为第j个测试，j为自然数；IG(X；t_j)为启发式评估函数；得到式(2)：式中，fi表示第i个故障源，i为自然数；P(fi)为故障源fi的故障率，dij为故障源fi与测试tj的布尔相关性；当测试tj检测到故障源fi时，dij＝1；否则，dij＝0；lb为以2为底的对数函数，X为系统故障源状态模糊集；使用自适应遗传算法对式(1)描述故障隔离的测试策略模型进行求解，生成故障隔离策略，然后进行下一步；步骤三：生成初步的故障隔离结论X0根据生成的故障隔离策略，结合系统所有测试集T的输出结果，生成初步的故障隔离结论X0，由式(3)计算测试tj通过的故障模糊组XjpXjp＝X‑TS(tj)   (3)式中，TS(tj)为测试tj可检测的故障集，tj∈T；由式(4)计算测试tj不通过的故障模糊组Xjf，Xjf＝X∩TS(tj)   (4)式中，符号“∩”表示集合X和集合TS(tj)的交集；根据测试集T中每个测试的输出结果，按照式(3)及式(4)的计算方法，依次诊断，直至最后一个测试输出结果诊断完成后，生成初步的故障隔离结论X0；然后进行下一步；步骤四：对通过的故障模糊组进一步隔离，生成深度的故障隔离结论X*根据专家经验和初步的故障隔离结论X₀中故障源f_i的故障率，以及测试集T中t_j对故障源f_i(f_i∈X₀)的检测率Pd_ij；由式(5)描述的贝叶斯公式计算在已知测试结果，即t_j∈T的条件下故障f_i发生的后验概率式中，fi表示第i个故障源，且fi为初步故障隔离结论X0中的一个故障源，即fi∈X0，T为测试集，Pdij为测试tj对故障fi的检测率；根据计算结果，对初步故障隔离结论X0中各个故障源fi的后验概率大小进行排序，输出深度故障隔离结论X*。