[发明专利]一种人脸表情识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610082722.5 | 申请日： | 2016-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN107045618B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 张默 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸表情识别方法及装置，所述方法包括：提取检测图像中人脸的局部特征以及整体特征；将所述局部特征、所述整体特征以及所述检测图像输入深度学习模型，获得所述检测图像属于不同人脸表情的分类结果；其中，所述深度学习模型预先根据不同人脸表情的训练图像以及各个训练图像的局部特征和整体特征对深度神经网络进行训练获得；根据所述分类结果，确定所述检测图像的人脸表情。本申请实施例提高了人脸表情识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：提取检测图像中人脸的局部特征以及整体特征；将所述局部特征、所述整体特征以及所述检测图像输入深度学习模型，获得所述检测图像属于不同人脸表情的分类结果；其中，所述深度学习模型预先根据不同人脸表情的训练图像以及各个训练图像的局部特征和整体特征对深度神经网络进行训练获得；根据所述分类结果，确定所述检测图像的人脸表情。
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