[发明专利]一种对热轧过程温度实测值进行修正的方法有效
| 申请号: | 201610058645.X | 申请日: | 2016-01-28 |
| 公开(公告)号: | CN105631231B | 公开(公告)日: | 2018-02-27 |
| 发明(设计)人: | 宋勇;孙树萌;董伟琦;何安瑞;赵海山;石俊龙 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;B21B38/00 |
| 代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 | 代理人: | 皋吉甫 |
| 地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明主要属于热轧自动控制技术领域,具体涉及一种对热轧过程温度实测值进行修正的方法。所述方法首先收集热轧过程中的历史轧件的生产数据,通过对所述历史轧件的生产数据进行聚类分析得到历史轧件生产的典型工况,通过历史轧件及当前轧件的生产数据对当前轧件及历史轧件进行工况匹配,然后进行数据融合以修正当前轧件的温度实测值,获得当前轧件修正后温度测量值。本发明公开的热轧方法中的热轧过程温度测量数据的处理方法可以排除现场环境偶然因素对温度测量值的精度所造成的影响,获得精准的修正后的温度测量值。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 热轧 过程 温度 实测 进行 修正 方法 | ||
【主权项】:
一种对热轧过程温度实测值进行修正的方法,其特征在于,所述方法首先收集热轧过程中的历史轧件的生产数据,通过对所述历史轧件的生产数据进行聚类分析得到历史轧件生产的典型工况,通过历史轧件及当前轧件的生产数据对当前轧件及历史轧件进行工况匹配,然后进行数据融合以修正当前轧件的温度实测值,获得当前轧件修正后温度测量值;所述方法具体包括以下步骤:(1)收集历史轧件的生产数据:收集从出炉到轧制完成过程中每块历史轧件的温度实测值以及与轧件温度相关的轧制过程参数值;(2)聚类分析获得历史轧件生产的典型工况:将步骤(1)中每块历史轧件的所述温度实测值和所述轧制过程参数值组成样本对象,并将最近生产的N块历史轧件的样本对象组成样本集D,其中N大于1000;对所述样本集D进行基于距离的聚类分析,将每个聚类中心的样本对象设为该聚类类别的典型工况,记为样本Dk*,其中,k为聚类类别号,计算其聚类半径Rk,并计算该聚类类别中所有样本对象的所述温度实测值的平均值及置信度Zk(M),所述温度实测值由在M处的高温计测得;(3)工况匹配获取在M处的高温计测得的当前轧件j的温度实测值以及与轧件温度相关的轧制过程参数值,组成样本对象,计算当前轧件j的样本对象与步骤(2)中每个聚类的典型工况样本Dk*的距离djk;当前轧件j的样本对象与聚类类别号为k的聚类的距离最小,则当前轧件j的聚类类别号也为k;(4)数据融合获得当前轧件修正后温度测量值步骤:步骤(3)工况匹配后,得到当前轧件j的聚类类别号为k,为当前轧件j在M处的高温计的修正后温度测量值,其计算公式如下:其中,α为融合系数,Tj(M)为当前轧件j在M处的高温计测得的温度实测值;步骤(4)所述融合系数α的计算公式为:其中,λ为调节系数,λ的取值范围为0.8~1.0;G为当前轧件j在M处的高温计测得的温度实测值的置信度。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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