[发明专利]一种三维荧光光谱结合PARAFAC算法测定污染物的方法在审

专利信息
申请号: 201610053742.X 申请日: 2016-01-25
公开(公告)号: CN105699345A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 耿春茂;何小松 申请(专利权)人: 耿春茂
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 冯剑明
地址: 528400 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种三维荧光光谱结合PARAFAC算法测定污染物的方法,特别是快速鉴别水体、土壤等环境中有荧光特性的污染物,如具有共轭结构的疏水性有机污染物,苯、菲、萘、蒽及其衍生物、苯并吡、1-萘酚,2-萘酚等污染物的方法。通过预先对样本数据库进行建立,相关系数可达0.998以上,具有准确度高,灵敏度高、重现性好、操作简便、分析费用低廉等优点,实现了快速鉴别水体、土壤等环境中的有机污染物。
搜索关键词: 一种 三维 荧光 光谱 结合 parafac 算法 测定 污染物 方法
【主权项】:
一种三维荧光光谱结合PARAFAC算法测定污染物的方法,其特征在于,所述方法鉴别步骤如下:a.样本数据库的建立:首先建立不同浓度、不同种类的污染物在特定激发/发射波长范围内的三维荧光光谱PARAFAC算法数据库,同时得到污染物浓度和特征荧光强度的标准曲线;b.样品前处理:将样品溶解到去离子水中,通入一定量氮气去除溶解氧,再用0.45μm的微孔滤膜过滤,去除杂质;c.三维荧光光谱数据的获取:将步骤b中去除杂质后的样品取4ml加入比色皿中,置于三维荧光光谱分析仪中,设置好参数,进行扫描得到样品的三维荧光光谱数据;d.污染物类型的鉴别:将步骤c中得到的样品三维荧光光谱数据用matlab软件载入装有PARAFAC算法的工具箱中,对光谱进行解析,根据荧光光谱特征峰的位置结合污染物的三维荧光光谱数据库,鉴别污染物的类型;e.污染物浓度鉴别:将步骤d中得到的确定类型后的污染物,在特定激发/发射波长处的荧光强度与步骤a中标准曲线的强度进行对比,获得浓度数据;f.模型修正:目标污染物的三维荧光光谱强度超出三维荧光光谱数据库的检测上下限值,此时,将目标污染物的浓度对应稀释或浓缩x倍,再经过步骤c、d、e,从而对应计算得到符合三维荧光光谱标准数据库比对的目标污染物浓度。
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