[发明专利]一种输电设备状态评估方法在审
| 申请号: | 201610051125.6 | 申请日: | 2016-01-27 |
| 公开(公告)号: | CN105719094A | 公开(公告)日: | 2016-06-29 |
| 发明(设计)人: | 刘冰 | 申请(专利权)人: | 刘冰 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 256300 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明提供的一种输电设备状态评估方法,其通过主成分分析法将影响输电设备稳定运行的因素的量化结果进行降维处理,筛选出能够包含影响输电设备稳定运行的因素的更多信息量的主成分,并将筛选出的主成分作为神经网络的输入层,进行训练,获得较为理想的神经网络模型。并根据当前影响输电设备稳定运行的因素的量化值,计算前g个主成分的值,并将计算后的前g个主成分的值通过神经网络模型进行运算,判断当前输电设备的运行状态。本发明提供的输电设备状态评估方法降低了状态评价的复杂性,去除了和故障缺陷相关性不大的参量,有利于降低输电线路人工巡检、运维等实际工作的成本和复杂度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 输电 设备 状态 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种输电设备状态评估方法,其特征在于, 包括:S1,筛选出影响输电设备稳定运行的因素;S2,将影响输电设备稳定运行的因素进行量化;S3,将量化后的因素进行主成分分析,得到累计贡献率在95%以上的前g个主成分;S4,将步骤S3中得到的g个主成分作为神经网络的输入层,建立神经网络模型;S5,获取当前影响输电设备稳定运行的因素的量化值,计算前g个主成分的值,并将计算后的前g个主成分的值通过建立的神经网络模型进行运算,判断当前输电设备的运行状态。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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