[发明专利]一种超低频次声异常信号判别方法

摘要

本发明涉及一种超低频次声异常信号判别方法，属于试验测试技术领域，本发明根据在大地震前、海啸、空气爆炸等自然与人工事件中会出现一些超低频次声信号，这些信号的传播具有时间尺度大、传播距离远、信号失真严重、来源与背景信号复杂等特点，通过能量曲线分析初步判断是否存在异常次声信号，若存在则通过广域多点长时数字离散相关分析，判断不同站点间的异常次声信号是否来自同一次声事件。对比现有技术，本发明能够实现从次声监测数据中智能提取特定频段的高幅值信号，减少人工识别的工作量，为异常次声信号的判断提供了一个可以量化的依据，并对次声信号间的相关程度进行量化计算，提出一种判别超低频次声波是否来自同一事件的判定方法。

主权项

1.一种超低频次声异常信号判别方法，其特征在于，首先，通过对输入信号进行能量曲线分析初步判断是否存在异常次声信号，若存在则通过广域多点长时数字离散相关分析，判断不同站点间的异常次声信号是否来自同一次声事件；所述能量曲线分析依据短时窗内次声信号能量在长时窗内次声信号能量的百分比来判断是否存在幅值较大的异常次声信号；所述能量曲线分析通过以下过程完成：①对输入信号进行带通滤波，得到滤波后的信号X(n)；②通过公式(1)计算滤波后信号X(n)的能量曲线S(n)，其中，L表示滤波后信号X(n)长度，N表示短时窗长度，n表示采样点序号；③若能量曲线S(n)中存在大于预设的异常信号阈值TH的采样点，则判定这段能量曲线中存在异常次声信号，并取能量曲线S(n)大于TH部分的最大值为异常信号的粗略到达时间。