[发明专利]基于人工神经网络模型超声造影特征自动识别系统及方法在审
| 申请号： | 201610026994.3 | 申请日： | 2016-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN105701351A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 徐辉雄;郭乐杭 | 申请（专利权）人： | 上海市第十人民医院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 上海瀚桥专利代理事务所(普通合伙) 31261 | 代理人： | 曹芳玲;姚佳雯 |
| 地址： | 200072 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于人工神经网络模型超声造影特征自动识别系统及方法，该系统包括：输入超声造影图像数据的数据输入单元；收集并存储所输入的所述超声造影图像数据的数据存储单元；从收集到的所述超声造影图像数据中提取各种超声造影图像特征的数据处理单元，所述数据处理单元配置为基于所述各种超声造影图像特征及其所对应的识别结果构建人工神经网络，并基于所述人工神经网络识别待处理的图像；输出所述数据处理单元的处理结果的数据输出单元。采用本发明，能起到辅助识别感兴趣区（病变区域）病变CEUS特征的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 模型 超声 造影 特征 自动识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络模型超声造影特征自动识别系统，其特征在于，包括：输入超声造影图像数据的数据输入单元；收集并存储所输入的所述超声造影图像数据的数据存储单元；从收集到的所述超声造影图像数据中提取各种超声造影图像特征的数据处理单元，所述数据处理单元配置为基于所述各种超声造影图像特征及其所对应的识别结果构建人工神经网络，并基于所述人工神经网络识别待处理的图像；输出所述数据处理单元的处理结果的数据输出单元。
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