[发明专利]一种基于识别模型提升声纹识别准确度的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于识别模型提升声纹识别准确度的方法及系统，包括获取同一使用者在不同状态下的声纹以构建多个背景识别模型其中包括多个背景声纹特征向量；根据背景识别模型构建标准识别模型获取未识别声纹中的未识别声纹特征包括未识别声纹的小波元素；将未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到未识别声纹的辨别度；判断辨别度是否大于一预设的标准阈值，当大于时识别为锁定声纹；对标准识别模型生成识别记录；统计标准识别模型的识别记录，形成统计结果进而对标准识别模型进行降序排序。其技术方案的有益效果在于，不仅满足了使用者在不同状态对未识别声纹的准确识别，并且可实现对未识别声纹进行快速的识别。

主权项

一种基于识别模型提升声纹识别准确度的方法，其特征在于，包括：获取同一使用者在不同状态下的声纹，以构建同一个使用者的多个与所述声纹相对应的背景识别模型，其中，所述背景声纹特征中包括多个背景声纹特征向量；根据所述背景识别模型构建所述标准识别模型；获取未识别声纹中的未识别声纹特征，其中，所述未识别声纹特征中至少包括所述未识别声纹的小波元素；将所述未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到对应于所述未识别声纹的辨别度；判断所述辨别度是否大于一预设的标准阈值，当所述辨别度大于所述标准阈值时，则识别出所述未识别声纹为锁定声纹；当识别出所述未识别声纹为未识别声纹时，对所述标准识别模型生成一识别记录；统计所述标准识别模型对应的识别记录，形成统计结果；根据所所述统计结果，对所述标准识别模型进行降序排序；所述小波元素包括实小波元素和/或复小波元素，其中，所述获取未识别声纹中的未识别声纹特征包括：检测所述未识别声纹中的浊音区间；在每个所述浊音区间中检测基音区间，并在每个所述基音区间中获取所述声纹特征的所述实小波元素和/或所述复小波元素。