[发明专利]一种基于主成分分析的图像噪声水平估计方法在审
| 申请号： | 201610016782.7 | 申请日： | 2016-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN105678774A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 张根源 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310028 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成分分析的图像噪声水平估计方法，包括：步骤1，将原始图像划分为若干大小相同的图像块；步骤2，将选取的图像块组成图像数据矩阵，并求取图像数据矩阵的协方差矩阵；步骤3，对协方差矩阵做特征分解，将所得的最小特征值作为噪声水平的估计值，并利用该噪声水平的估计值计算阈值；步骤4，计算每个图像块对应的梯度矩阵，以及梯度矩阵对应的协方差矩阵的迹；步骤5，选取迹小于等于阈值的图像块，重复进行步骤2～步骤4，直至连续两次计算得到的噪声水平的估计值保持不变或迭代达到预定次数后停止。本发明利用PCA更准确地找到图像中平滑的块，具有准确性和鲁棒性，适用于大范围内噪声水平和各种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 图像 噪声 水平 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主成分分析的图像噪声水平估计方法，其特征在于，包括：步骤1，将原始图像划分为若干大小相同的图像块，相邻图像块之间具有重叠部分；步骤2，将选取的图像块组成图像数据矩阵，并求取图像数据矩阵的协方差矩阵；步骤3，对协方差矩阵做特征分解，将所得的最小特征值作为噪声水平的估计值，并利用该噪声水平的估计值计算阈值；步骤4，计算每个图像块对应的梯度矩阵，以及梯度矩阵对应的协方差矩阵的迹；步骤5，选取迹小于等于阈值的图像块，重复进行步骤2～步骤4，直至连续两次计算得到的噪声水平的估计值保持不变或迭代达到预定次数后停止。
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