[发明专利]一种跨年度长时效的气候预测方法

摘要

本发明公布了一种基于多因子回归集合、交叉检验集合、逐月滚动集合的跨年度短期气候预测方法，属于气象学短期气候预测理论方法领域。本发明方法包括，首先根据大尺度正压涡动方程，采用反映理论方程中平流项和外源强迫项作用的势函数场和流函数场作为预测因子场；然后，考虑不同因子时效的组合及其独立性，综合应用多因子回归集合、交叉检验集合、逐月滚动集合，对目标进行预测。本发明在基本因子场的选择、最终因子的确定、多种集合的应用上有改进。其优点在于预测时效长、计算相对模式简单、预测效果较好、区域适应性强等特点，可以应用于其它尺度和不同要素变量的预测问题。

主权项

一种跨年度长时效的气候预测方法，包括以下步骤：（1）基本因子场关键区域选择：根据历史资料计算500hPa流函数、200hPa势函数及850hPa势函数作为基本因子场，针对预测目标，选择基本因子场关键区域；（2）关键区域因子主分量获得：对所述基本因子场关键区域进行经验正交函数分解，得到相应关键区域因子主分量；（3）关键因子集获取：按照预测时效，进一步计算不同关键区域因子主成分与预测目标的相关系数，根据相关显著性选取相应预测时效的预测因子，获取关键因子集；（4）优化组合关键因子集：按照预测时效，通过经验正交函数展开对关键因子集进行优化组合得到相应的组合因子，并保证各预测因子间的相对独立性；（5）多因子回归集合预测：按照预测时效，利用线性回归和各相应的组合因子建立预测方程并对区域气候进行预测；预测因子个数结合最大可预测的区域站点数及Mallows’ Cp方法；然后，通过预测因子集合平均得到预测目标的气候预测值。